حقائق رئيسية
- المواعيد
- 1–5 فبراير 2027 (5 أيام)
- المكان
- Barceló México Reforma، المكسيك
- الرسوم لكل مشارك
- £3,360 (GBP)
- الدفع
- بالفاتورة والتحويل المصرفي
- إغلاق التسجيل
- 23 ديسمبر 2026
- الشهادة
- شهادة إتمام
- الخيار المؤسسي
- نفّذه لفريقك، في المواعيد التي تناسبك
نظرة عامة على البرنامج
على مدى العقود القليلة الماضية، ارتفع حجم البيانات التي تولّدها الشركات وتحتفظ بها ارتفاعاً هائلاً. وفي عالم اليوم، أصبحت البيانات من أقوى الأدوات التي يمكن أن تمتلكها أي مؤسسة إذا عرفت كيف تستخلص منها رؤى قيّمة. فعلم البيانات يقود القيمة المعاصرة للأعمال ويكشف طيفاً واسعاً من آفاق النمو. ومع انفتاح عدد متزايد من الشركات على البيانات الضخمة، بلغ الطلب على علماء بيانات يسعون إلى التقدم ويتمتعون بخبرة ميدانية ومهارات تحليلية مصقولة مستوى غير مسبوق. ويعرّف البرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي في المكسيك المشاركين بأفضل ممارسات علم البيانات، ويغطي طيفاً واسعاً من التخصصات المرتبطة بتحليل البيانات. وعند إتمام هذا البرنامج بنجاح، ستتمكن من توظيف قدرات R وPython، وتحليل البيانات وتصويرها بيانياً، واستخدام خوارزميات قوية لتعلّم الآلة، وتحويل بياناتك إلى إحصاءات ذات معنى تغذي نمو الأعمال وتطورها.
قبل البرنامج أثناء البرنامج بعد البرنامج
يُقدّم هذا البرنامج Risalat Consultants International في المكسيك، ويجمع بين جلسات يقودها خبراء ودراسة حالات واقعية والعمل الجماعي، ليتمكن المشاركون من تطبيق ما يتعلمونه في مؤسساتهم.
يعزز البرنامج القدرات المؤسسية في
- مهندسو البرمجيات والبيانات
- علماء البيانات
- محللو البيانات
- الاقتصاديون أو الباحثون
- المديرون التنفيذيون الوظيفيون وكبار المديرين
- أنواع البيانات
- التصوير البياني للبيانات
- تقييم جودة تمثيل البيانات
- الاستراتيجية الرقمية وتخطيط التحول
- حوكمة البيانات وجودتها
- تحليل البيانات وتصويرها مرئياً
- أساسيات الأمن السيبراني وإدارة المخاطر
صُمّم البرنامج لتمكين المشاركين من نمذجة مجموعات البيانات الكبيرة وتخزينها ومعالجتها باستخدام أحدث الخوارزميات والتقنيات، وإدراك أهمية الحلول القائمة على البيانات لمختلف تحديات الأعمال، وإظهار فهم عميق لاكتشاف الأنماط والنماذج التنبؤية، والمفاضلة بين التقنيات "المملوكة" و"مفتوحة المصدر"، وهو موجّه أيضاً لغيرهم ممن يرغبون في اكتساب مهارات عملية حديثة في الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا.
الأهمية المتزايدة لعلم البيانات التطبيقي
تُغيّر الخدمات الرقمية والبيانات والتقنيات الجديدة طريقة عمل المؤسسات وطريقة خدمة المواطنين. فإذا أُحسن تطبيقها جعلت الخدمات أسرع وأقل تكلفة وأكثر شفافية، وإذا أُسيء تطبيقها أهدرت الأموال وعرّضت البيانات للخطر.
تحتاج المؤسسات إلى أشخاص قادرين على تخطيط التغيير الرقمي، وإدارة البيانات بمسؤولية، وحماية الأنظمة، واستخدام الأدلة المستمدة من البيانات في القرارات. وباتت هذه المهارات مطلوبة في جميع الوظائف، لا في تقنية المعلومات وحدها.
تحتاج المؤسسات بشكل متزايد إلى مهنيين قادرين على:
- تخطيط مبادرات رقمية تحل مشكلات حقيقية
- إدارة جودة البيانات وحمايتها ومشاركتها
- تحليل البيانات وعرضها بوضوح
- إدارة المخاطر السيبرانية والتقنية
- قيادة الأفراد خلال التغيير الرقمي
تساعد الأنظمة القوية في الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا المؤسسات على:
- تقديم خدمات أسرع وأيسر وصولاً
- تحسين استخدام البيانات في القرارات
- حماية الأنظمة والبيانات الشخصية
- تحقيق القيمة من الاستثمارات التقنية
يجمع برنامج علم البيانات التطبيقي هذه العناصر في صيغة عملية، ليدرك المشاركون لا شكل الممارسة الجيدة فحسب، بل كيفية إدخالها أيضاً في بيئة عملهم بما يتوفر لديهم من كوادر وموارد.
من ينبغي أن يحضر هذا البرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي؟
صُمم هذا البرنامج من أجل:
- نمذجة مجموعات البيانات الكبيرة وتخزينها ومعالجتها باستخدام أحدث الخوارزميات والتقنيات
- إدراك أهمية الحلول القائمة على البيانات لمختلف تحديات الأعمال
- إظهار فهم عميق لاكتشاف الأنماط والنماذج التنبؤية، والمفاضلة بين التقنيات "المملوكة" و"مفتوحة المصدر"
- تطبيق الدوال للتحليل الإحصائي والرياضي إلى جانب خوارزميات تعلّم الآلة
- مقارنة الحلول المتعلقة بتحليل البيانات مقابل تعلّم الآلة
- إدارة مشاريع علم البيانات وفق أفضل ممارسات إدارة المشاريع
- تصميم حلول متكاملة قائمة على البيانات لمشكلات الأعمال وتقييم فعالية الخيارات المختلفة
- مديرو وموظفو تقنية المعلومات والاتصالات
- قادة التحول الرقمي
- محللو البيانات والإحصائيون
- موظفو أمن المعلومات
- موظفو السياسات والتخطيط
يناسب البرنامج المهنيين ذوي الخبرة وكذلك من ينتقلون إلى مسؤوليات جديدة. ونشجع المجموعات التي تضم مؤسسات ودولاً مختلفة، لأن المشاركين يتعلمون الكثير من تجارب بعضهم بعضاً.
حدّد ما يحتاج فريقك إلى القدرة على إنجازه.
أهداف البرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي
عند إتمام هذا البرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي بنجاح، سيتمكن المشاركون من:
- شرح الاتجاهات الرئيسية في الحكومة الرقمية واستخدام البيانات
- تخطيط مبادرة رقمية مرتبطة بأهداف الخدمات
- تطبيق مبادئ حوكمة البيانات وجودتها
- تحليل البيانات وتصويرها مرئياً لصناع القرار
- تحديد المخاطر السيبرانية والتقنية وإدارتها
- تطبيق ممارسات مسؤولة عند استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة
- تخطيط شراء التكنولوجيا وإدارتها
- قيادة الأفراد خلال التغيير الرقمي
- إعداد خطة عمل رقمية لمؤسساتهم
يُطبَّق كل هدف خلال البرنامج من خلال التمارين أو دراسات الحالة أو العمل الجماعي، بحيث يغادر المشاركون وهم قادرون على تنفيذه، لا على وصفه فحسب.
محتوى البرنامج وهيكله
- أنواع البيانات
- التصوير البياني للبيانات
- تقييم جودة تمثيل البيانات
- تلخيص البيانات باستخدام الإحصاء الوصفي
- تحديد خصائص المجموعات باستخدام الاختبارات الإحصائية
- التصوير البياني لتحليلات متعددة باستخدام مخططات ذكية قوية
- الانحدار الخطي البسيط والانحدار اللوجستي
- الانحدار الخطي المتعدد والانحدار اللوجستي
- الدوال والنماذج الاحتمالية للتحليل التمييزي
- CART – CHAID والغابات العشوائية
- آلات المتجهات الداعمة
- بايز الساذج (Naïve Bayes)
- الشبكات العصبية والتعلم العميق وإمكانات الذكاء الاصطناعي
- ذكاء الأعمال (قواعد البيانات، والاستخراج والتحويل والتحميل ETL، والتخزين، والتحليلات)
- التنبؤ (الاتجاهات، والتمهيد الأسي، والسلاسل الزمنية، ونماذج ARIMA)
- R مقابل Python (الاختبارات الإحصائية وخوارزميات تعلّم الآلة)
- تحليل المكونات الرئيسية
- التجميع: الهرمي وK Means
- تحليل التناظر البسيط
- القياس متعدد الأبعاد
- تحليل الأرباع
- إدارة المشاريع (PMP) لعلماء البيانات
- التكامل والتكلفة والنطاق
- أساسيات إنترنت الأشياء – الاتصال بين الآلات (M2M) والأنظمة المدمجة
- بروتوكولات إنترنت الأشياء الأساسية
- البيانات الضخمة: "أين" و"متى"
- ملفات البيانات الضخمة الموزعة باستخدام HDFS
- مشاركة البيانات في MapReduce مقابل Spark
- نظرة شاملة على منظومة البيانات الضخمة: Spark وMongo DB وCassandra وFlume وCloudera وOozie وMahout.
المحتوى الكامل يوماً بيوم
يمتد البرنامج على 5 أيام. ويجمع كل يوم بين مداخلات الخبراء والعمل التطبيقي وورشة عمل أو دراسة حالة ختامية:
- اليوم الأول: البدء في تحليل البيانات وتصويرها البياني
- اليوم الثاني: تعلّم الآلة الخاضع للإشراف
- اليوم الثالث: التنبؤ في ذكاء الأعمال باستخدام R وPython
- اليوم الرابع: تعلّم الآلة غير الخاضع للإشراف وإدارة المشاريع (PMP) لعلماء البيانات
- اليوم الخامس: إنترنت الأشياء ومنظومة البيانات الضخمة
المحتوى الكامل يوماً بيوم
اليوم الأول | البدء في تحليل البيانات وتصويرها البياني
- أنواع البيانات
- التصوير البياني للبيانات
- تقييم جودة تمثيل البيانات
- تلخيص البيانات باستخدام الإحصاء الوصفي
- تحديد خصائص المجموعات باستخدام الاختبارات الإحصائية
- التصوير البياني لتحليلات متعددة باستخدام مخططات ذكية قوية
- الانحدار الخطي البسيط والانحدار اللوجستي
ورشة عمل: البدء في تحليل البيانات وتصويرها البياني: التطبيق في مؤسستك
يعمل المشاركون في مجموعات صغيرة على تطبيق أساليب اليوم على أمثلة من مؤسساتهم، ويتفقون على خطوات عملية تالية.
اليوم الثاني | تعلّم الآلة الخاضع للإشراف
- الانحدار الخطي المتعدد والانحدار اللوجستي
- الدوال والنماذج الاحتمالية للتحليل التمييزي
- CART – CHAID والغابات العشوائية
- آلات المتجهات الداعمة
- بايز الساذج (Naïve Bayes)
- الشبكات العصبية والتعلم العميق وإمكانات الذكاء الاصطناعي
ورشة عمل: تعلّم الآلة الخاضع للإشراف: التطبيق في مؤسستك
يعمل المشاركون في مجموعات صغيرة على تطبيق أساليب اليوم على أمثلة من مؤسساتهم، ويتفقون على خطوات عملية تالية.
اليوم الثالث | التنبؤ في ذكاء الأعمال باستخدام R وPython
- ذكاء الأعمال (قواعد البيانات، والاستخراج والتحويل والتحميل ETL، والتخزين، والتحليلات)
- التنبؤ (الاتجاهات، والتمهيد الأسي، والسلاسل الزمنية، ونماذج ARIMA)
- R مقابل Python (الاختبارات الإحصائية وخوارزميات تعلّم الآلة)
دراسة حالة: التنبؤ في ذكاء الأعمال باستخدام R وPython في التطبيق العملي
يحلل المشاركون حالة واقعية، ويقارنون الخيارات المتخذة بالممارسات الجيدة، ويستخلصون دروساً يمكنهم تطبيقها في بيئة عملهم.
اليوم الرابع | تعلّم الآلة غير الخاضع للإشراف وإدارة المشاريع (PMP) لعلماء البيانات
- تحليل المكونات الرئيسية
- التجميع: الهرمي وK Means
- تحليل التناظر البسيط
- القياس متعدد الأبعاد
- تحليل الأرباع
- إدارة المشاريع (PMP) لعلماء البيانات
- التكامل والتكلفة والنطاق
ورشة عمل: تعلّم الآلة غير الخاضع للإشراف وإدارة المشاريع (PMP) لعلماء البيانات: التطبيق في مؤسستك
يعمل المشاركون في مجموعات صغيرة على تطبيق أساليب اليوم على أمثلة من مؤسساتهم، ويتفقون على خطوات عملية تالية.
اليوم الخامس | إنترنت الأشياء ومنظومة البيانات الضخمة
- أساسيات إنترنت الأشياء – الاتصال بين الآلات (M2M) والأنظمة المدمجة
- بروتوكولات إنترنت الأشياء الأساسية
- البيانات الضخمة: "أين" و"متى"
- ملفات البيانات الضخمة الموزعة باستخدام HDFS
- مشاركة البيانات في MapReduce مقابل Spark
- نظرة شاملة على منظومة البيانات الضخمة: Spark وMongo DB وCassandra وFlume وCloudera وOozie وMahout.
التمرين الختامي: خطة عمل لعلم البيانات التطبيقي في مؤسستك
يجمع المشاركون حصيلة الأسبوع في خطة عمل لمؤسساتهم، تتضمن الأولويات والمسؤولين والخطوات الأولى، ثم يعرضونها لتلقي ملاحظات الزملاء والميسّرين.
- الجمع
- التنقية
- التخزين
- التحليل
- القرار
منهجية البرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي
تتيح هذه الدورة التدريبية في المكسيك، بطابعها التشاركي العالي، مجالاً واسعاً للتفاعل النشط بين المدرب والحضور. ومن خلال أساليب مبتكرة في التوجيه، ودراسات حالة متدرجة خطوة بخطوة، وتمارين عملية وفيرة، سيحرص فريق Risalat على أن تكون جاهزاً لسوق العمل عند إتمام ورشة العمل هذه.
يجمع البرنامج بين:
- جلسات يقودها خبراء حول الممارسات الحالية
- دراسات حالة إقليمية ودولية
- عمل جماعي وتمارين عملية
- محاكاة ولعب أدوار حسب الحاجة
- مناقشة التحديات الخاصة بالمشاركين
- التعلم من الأقران عبر المؤسسات والدول
- أدوات ونماذج عملية تعود بها إلى العمل
- تأمل يومي وتخطيط للعمل
قبل البرنامج، يساعد تقييم مسبق قصير الميسّرين على فهم دور كل مشارك وأولوياته، بحيث يمكن تكييف الأمثلة والتمارين مع المجموعة. ويُختتم كل يوم بتأمل قصير يدوّن فيه المشاركون ما سيطبقونه في العمل.
النتائج المتوقعة
عند إتمام هذا البرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي، سيتمكن المشاركون من:
- تخطيط مبادرات رقمية مرتبطة بأهداف الخدمات
- تطبيق مبادئ حوكمة البيانات وجودتها
- تحليل البيانات وعرضها بوضوح
- إدارة المخاطر السيبرانية والتقنية
- استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة بمسؤولية
- قيادة التغيير الرقمي في مؤسساتهم
يغادر المشاركون بخطة عمل شخصية وأدوات عملية يمكنهم استخدامها في مؤسساتهم منذ الأسبوع الأول من عودتهم. ويمكن للمؤسسات التي ترسل عدة مشاركين الاستفادة من البرنامج للاتفاق على أساليب ونماذج مشتركة بين الفرق، مما يسهّل استدامة التحسينات.
£3,360 لكل مشارك · فاتورة وتحويل مصرفي · تحصل المجموعات المكونة من 5 مشاركين أو أكثر على خصم
خمسة مشاركين أو أكثر من مؤسسة واحدة: اطلبوا سعر المجموعة عند طلب الفاتورة.
عشرة مشاركين أو أكثر: قد تكون تكلفة النسخة الداخلية لمؤسستك أقل للفرد الواحد. اطلب عرض سعر للتدريب الداخلي.
Registration closes in 51 days (23 Dec 2026)
التطبيق المؤسسي للبرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي
يدعم هذا البرنامج المؤسسات في تعزيز:
- الاستراتيجية الرقمية
- حوكمة البيانات
- القرارات القائمة على البيانات
- الأمن السيبراني
- إدارة التكنولوجيا
يعود المشاركون بأدوات عملية لتحسين:
- سجلات جرد البيانات
- لوحات المتابعة
- سجلات المخاطر
- شراء التقنيات
- خطط التغيير
صُمم البرنامج بحيث ينتقل التعلم من قاعة التدريب إلى المؤسسة. ويعمل المشاركون على عملياتهم ووثائقهم الخاصة كلما أمكن، ويغادرون بخطة عمل يمكن لمديريهم مراجعتها ودعمها.
الأهمية الإقليمية والتطبيق
أوروبا
تطبّق المؤسسات الأوروبية الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا ضمن أطر تنظيمية مفصّلة وأجندات إصلاحية. ويمكن للمشاركين من أوروبا مقارنة ممارساتهم بممارسات زملائهم من مناطق أخرى، واختبار مدى نجاح الأساليب الراسخة في ظروف مختلفة.
أفريقيا
في أنحاء أفريقيا، تعمل الوزارات والهيئات وفرق المشاريع العاملة في الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا بشكل متزايد إلى جانب برامج ممولة من الجهات المانحة تتطلب أنظمة وأدلة واضحة. ويساعد البرنامج المشاركين على تكييف الممارسات الجيدة مع المؤسسات والموارد التي يعملون بها.
الشرق الأوسط
في الشرق الأوسط، تفرض استراتيجيات التنمية الوطنية وخطط التنويع متطلبات متزايدة في مجالات الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا. ويستكشف المشاركون كيفية بناء القدرات التي تحتاجها هذه الخطط داخل الجهات العامة والشركات.
آسيا
تجمع المؤسسات في أنحاء آسيا بين النمو السريع وبرامج التحديث الطموحة. ويمكن للمشاركين من آسيا تبادل خبراتهم في التوسع السريع في الأنظمة والتعلم من المناهج المتبعة في أماكن أخرى.
المحيط الهادئ
تواجه الدول الجزرية الصغيرة ودول المحيط الهادئ قيوداً خاصة تتعلق بالحجم والمسافة والقدرات. ويسلط البرنامج الضوء على مناهج عملية ومتناسبة في الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا تلائم المؤسسات الأصغر حجماً.
يجمع انعقاد البرنامج في المكسيك المشاركين بعيداً عن ضغوطهم اليومية، ليتمكنوا من مقارنة طرق التعامل مع الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا في سياقات مختلفة. ويمكن أيضاً تقديم البرنامج نفسه داخلياً لمؤسسة واحدة، في بلدها أو عبر الإنترنت، بحالات مستمدة من عملها الحالي.
لمحة عن البلد المضيف – المكسيك
توفر المكسيك للمشاركين مكاناً جيد الاتصال للتعلم الدولي، بالمرافق اللازمة لبرنامج مكثف، وبفرص للاطلاع على الممارسات في بيئة مؤسسية مختلفة.
تمنح الدراسة خارج البلد الأصلي المشاركين وقتاً للتركيز، ونظرة جديدة إلى مؤسساتهم، وفرصة لبناء شبكة علاقات مع زملاء من دول أخرى.
يُعقد البرنامج في Barceló México Reforma.
مخرجات البرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي
يحصل المشاركون على الدعم قبل البرنامج وأثناءه وبعده، بحيث يشكّل التحضير والتعلم والمتابعة تجربة واحدة متصلة.
قبل البرنامج
- التقييم المسبق للمشاركين
- تقييم الجاهزية لعلم البيانات التطبيقي
- حزمة موارد علم البيانات التطبيقي
- مواد قراءة تحضيرية
- دعم واستشارات مجانية بشأن التأشيرة
- الاستقبال من المطار والمساعدة عند الوصول
- إقامة مع الإفطار
- عشاء ترحيبي للتعارف
أثناء البرنامج
- حقيبة Risalat التدريبية (حقيبة، وقارورة، وكوب، وقميص، وقبعة، وغلاف جواز سفر، وأقلام، ودفتر، ومغناطيس وميدالية مفاتيح)
- دليل شامل للبرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي
- قائمة التحقق من النضج الرقمي
- نموذج جرد البيانات
- نموذج تخطيط لوحة المتابعة
- سجل المخاطر التقنية
- ورش عمل عملية ومحاكاة
- مناقشات جماعية وتعلم من الأقران
- غداء ومرطبات يومية
- الاستفادة الكاملة من مرافق مكان التدريب
- جهاز Mini Pad / جهاز لوحي مزود بمواد تعليمية رقمية
- زيارة ميدانية (حسب الاقتضاء)
- جولة ترفيهية في المدينة
بعد البرنامج
- شهادة الإتمام
- جائزة Risalat تقديراً للمشاركة في البرنامج
- مواد مرجعية بعد التدريب
- التقييم الذاتي لحوكمة البيانات
- قائمة التحقق لمراجعة المشاريع الرقمية
- الدعم بعد التدريب وإرشادات المتابعة
- تقرير البرنامج
يمكن للمؤسسات أيضاً طلب نسخة داخلية مصممة خصيصاً من هذا البرنامج، تُقدَّم في مقارها أو عبر الإنترنت. اطلب عرضاً.
التحديات الشائعة في علم البيانات التطبيقي وكيف يساعد هذا البرنامج التدريبي
كيف يمكن للمؤسسات تخطيط مبادرات رقمية تحل مشكلات حقيقية؟
يتناول البرنامج هذا الموضوع مباشرة في اليوم الأول (البدء في تحليل البيانات وتصويرها البياني)، حيث يطبّق المشاركون الأساليب المعنية ويكيّفونها مع مؤسساتهم، ثم يدمجونها في خطة عملهم.
كيف يمكن للمؤسسات إدارة جودة البيانات وحمايتها ومشاركتها؟
يتناول البرنامج هذا الموضوع مباشرة في اليوم الثاني (تعلّم الآلة الخاضع للإشراف)، حيث يطبّق المشاركون الأساليب المعنية ويكيّفونها مع مؤسساتهم، ثم يدمجونها في خطة عملهم.
كيف يمكن للمؤسسات تحليل البيانات وعرضها بوضوح؟
يتناول البرنامج هذا الموضوع مباشرة في اليوم الثالث (التنبؤ في ذكاء الأعمال باستخدام R وPython)، حيث يطبّق المشاركون الأساليب المعنية ويكيّفونها مع مؤسساتهم، ثم يدمجونها في خطة عملهم.
كيف يمكن للمؤسسات إدارة المخاطر السيبرانية والتقنية؟
يتناول البرنامج هذا الموضوع مباشرة في اليوم الرابع (تعلّم الآلة غير الخاضع للإشراف وإدارة المشاريع وفق PMP لعلماء البيانات)، حيث يطبّق المشاركون الأساليب المعنية ويكيّفونها مع مؤسساتهم، ثم يدمجونها في خطة عملهم.
كيف يمكن للمؤسسات قيادة الأفراد خلال التغيير الرقمي؟
يتناول البرنامج هذا الموضوع مباشرة في اليوم الخامس (إنترنت الأشياء ومنظومة البيانات الضخمة)، حيث يطبّق المشاركون الأساليب المعنية ويكيّفونها مع مؤسساتهم، ثم يدمجونها في خطة عملهم.
الأسئلة الشائعة
متى وأين يُعقد برنامج علم البيانات التطبيقي؟
يُعقد البرنامج من 7 ديسمبر 2026 إلى 11 ديسمبر 2026 في المكسيك (Barceló México Reforma). ويظهر الموعد النهائي للتسجيل في أعلى هذه الصفحة.
من ينبغي أن يحضر؟
صُمّم البرنامج لتمكين المشاركين من نمذجة مجموعات البيانات الكبيرة وتخزينها ومعالجتها باستخدام أحدث الخوارزميات والتقنيات، وإدراك أهمية الحلول القائمة على البيانات لمختلف تحديات الأعمال، وإظهار فهم عميق لاكتشاف الأنماط والنماذج التنبؤية، والمفاضلة بين التقنيات "المملوكة" و"مفتوحة المصدر"، وتطبيق الدوال للتحليل الإحصائي والرياضي إلى جانب خوارزميات تعلّم الآلة، وهو موجّه أيضاً لغيرهم ممن يرغبون في اكتساب مهارات عملية في الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا.
هل سأحصل على شهادة؟
نعم. يحصل المشاركون الذين يُتمّون البرنامج على شهادة إتمام من Risalat Consultants International.
هل يمكن تقديم هذا البرنامج لمؤسستنا حصرياً؟
نعم. يمكننا تقديم نسخة مؤسسية مصممة خصيصاً في مقر مؤسستكم أو في مدينة أخرى أو عبر الإنترنت، مبنية حول حالاتكم الخاصة. استخدموا نموذج طلب العرض في هذه الصفحة.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا؟
لا يُشترط أي تخصص سوى الخبرة في دور ذي صلة. ويساعد تقييم مسبق قصير الميسّرين على تكييف الجلسات مع المجموعة.
جميع البرامج في المكسيكالمزيد من برامج علم البيانات والنمذجة باستخدام Excel
المزيد من الدورات التدريبية في المكسيك · جميع البرامج في الأمريكتين · تقويم التدريب الكامل



