Formação em Ciência de Dados Aplicada no México

Visão geral do programa

Nas últimas décadas, a quantidade de dados gerados e conservados pelas empresas disparou. No mundo atual, os dados tornaram-se uma das ferramentas mais poderosas que qualquer organização pode ter, se souber extrair deles informação valiosa. A Ciência de Dados gera valor para as empresas atuais e abre um vasto leque de perspetivas de crescimento. Cada vez mais empresas abrem as portas aos grandes volumes de dados, pelo que a procura de cientistas de dados orientados para o progresso, com conhecimento do terreno e competências analíticas apuradas, atingiu níveis nunca vistos. A Formação em Ciência de Dados Aplicada no México dá a conhecer aos participantes as melhores práticas da Ciência de Dados e abrange um vasto leque de disciplinas relacionadas com a análise de dados. Após a conclusão deste programa, será capaz de tirar partido do R e do PYTHON, analisar e visualizar dados, utilizar algoritmos poderosos de aprendizagem automática e converter os seus dados em estatísticas significativas que impulsionem o crescimento e o desenvolvimento do negócio.

Antes do programa Durante o programa Depois do programa

Realizado pela Risalat Consultants International no México, combina sessões conduzidas por especialistas, casos reais e trabalho de grupo, para que os participantes possam aplicar o que aprendem na sua própria instituição.

O programa reforça a capacidade institucional em

• Engenheiros de software e de dados
• Cientistas de dados
• Analistas de dados
• Economistas ou investigadores
• Executivos funcionais e quadros superiores
• Tipos de dados
• Visualizar dados
• Avaliar a qualidade representativa dos dados
• Estratégia digital e planeamento da transformação
• Governação e qualidade dos dados
• Análise e visualização de dados
• Noções básicas de cibersegurança e gestão de riscos

Destina-se a quem pretende modelar, armazenar e processar grandes conjuntos de dados com os algoritmos e técnicas mais recentes, compreender a importância das soluções baseadas em dados para vários desafios empresariais, demonstrar um conhecimento aprofundado da deteção de padrões e dos modelos preditivos e decidir entre tecnologias “proprietárias” e de “código aberto”, e a outras pessoas que pretendam adquirir competências práticas e atualizadas em governo digital, dados e tecnologia.

A importância crescente da Ciência de Dados Aplicada

Os serviços digitais, os dados e as novas tecnologias estão a mudar a forma como as instituições trabalham e servem os cidadãos. Bem feitos, tornam os serviços mais rápidos, mais baratos e mais transparentes; mal feitos, desperdiçam dinheiro e expõem os dados a riscos.

As instituições precisam de pessoas capazes de planear a mudança digital, gerir dados de forma responsável, proteger sistemas e usar a evidência dos dados nas decisões. Estas competências são hoje esperadas em todas as funções, e não apenas nas TI.

As organizações precisam cada vez mais de profissionais capazes de:

• Planear iniciativas digitais que resolvam problemas reais
• Gerir a qualidade, a proteção e a partilha de dados
• Analisar dados e apresentá-los com clareza
• Gerir riscos cibernéticos e tecnológicos
• Liderar pessoas na mudança digital

Sistemas sólidos de governo digital, dados e tecnologia ajudam as organizações a:

• Prestar serviços mais rápidos e acessíveis
• Fazer melhor uso dos dados nas decisões
• Proteger sistemas e dados pessoais
• Tirar partido dos investimentos em tecnologia

Este programa de Ciência de Dados Aplicada reúne estes elementos num formato prático, para que os participantes compreendam não só em que consistem as boas práticas, mas também como as introduzir no seu próprio contexto, com as pessoas e os recursos de que dispõem.

Quem deve frequentar esta Formação em Ciência de Dados Aplicada?

Este programa destina-se a:

• Modelar, armazenar e processar grandes conjuntos de dados com os algoritmos e técnicas mais recentes
• Compreender a importância das soluções baseadas em dados para vários desafios empresariais
• Demonstrar um conhecimento aprofundado da deteção de padrões e dos modelos preditivos e decidir entre tecnologias “proprietárias” e de “código aberto”
• Aplicar funções de análise estatística e matemática em conjunto com algoritmos de aprendizagem automática
• Comparar soluções de análise de dados e de aprendizagem automática
• Gerir projetos de ciência de dados com as boas práticas da gestão de projetos
• Conceber soluções integrais baseadas em dados para problemas empresariais e avaliar a eficácia das diferentes opções
• Gestores e técnicos de TIC
• Responsáveis pela transformação digital
• Analistas de dados e estatísticos
• Responsáveis pela segurança da informação
• Técnicos de políticas e planeamento

O programa adequa-se tanto a profissionais experientes como a quem está a assumir novas responsabilidades. Incentivamos grupos que juntem instituições e países diferentes, pois os participantes aprendem muito com a experiência uns dos outros.

Objetivos da Formação em Ciência de Dados Aplicada

Após a conclusão com êxito desta Formação em Ciência de Dados Aplicada, os participantes serão capazes de:

• Explicar as principais tendências do governo digital e da utilização de dados
• Planear uma iniciativa digital ligada aos objetivos dos serviços
• Aplicar princípios de governação e qualidade dos dados
• Analisar e visualizar dados para os decisores
• Identificar e gerir riscos cibernéticos e tecnológicos
• Aplicar práticas responsáveis na utilização da IA e da automação
• Planear a aquisição e a gestão de tecnologia
• Liderar pessoas na mudança digital
• Preparar um plano de ação digital para a sua instituição

Cada objetivo é praticado durante o programa através de exercícios, casos ou trabalho de grupo, para que os participantes saiam capazes de o pôr em prática, e não apenas de o descrever.

Conteúdo e estrutura do programa

Metodologia da Formação em Ciência de Dados Aplicada

De natureza muito participativa, este curso de formação no México proporciona uma interação ativa entre o formador e os participantes. Através de métodos inovadores de coaching, estudos de caso passo a passo e numerosos exercícios práticos, a equipa da Risalat garante que, no final deste workshop, estará pronto para o mercado de trabalho.

O programa combina:

• Sessões conduzidas por especialistas sobre as práticas atuais
• Estudos de caso regionais e internacionais
• Trabalho de grupo e exercícios práticos
• Simulações e dramatizações, quando relevante
• Discussão dos desafios dos próprios participantes
• Aprendizagem entre pares de várias instituições e países
• Ferramentas e modelos práticos para levar para o trabalho
• Reflexão diária e planeamento de ações

Antes do programa, uma breve avaliação prévia ajuda os formadores a compreender a função e as prioridades de cada participante, para que os exemplos e exercícios possam ser ajustados ao grupo. Cada dia termina com uma breve reflexão em que os participantes registam o que vão aplicar no trabalho.

Resultados esperados

Após a conclusão desta Formação em Ciência de Dados Aplicada, os participantes serão capazes de:

• Planear iniciativas digitais ligadas aos objetivos dos serviços
• Aplicar princípios de governação e qualidade dos dados
• Analisar e apresentar dados com clareza
• Gerir riscos cibernéticos e tecnológicos
• Utilizar a IA e a automação de forma responsável
• Liderar a mudança digital na sua instituição

Os participantes saem com um plano de ação pessoal e ferramentas práticas que podem utilizar na sua instituição logo na primeira semana após o regresso. As instituições que enviam vários participantes podem aproveitar o programa para acordar métodos e modelos comuns entre equipas, o que torna as melhorias mais fáceis de manter.

Aplicação institucional da Formação em Ciência de Dados Aplicada

Este programa ajuda as organizações a reforçar:

• Estratégia digital
• Governação de dados
• Decisões baseadas em dados
• Cibersegurança
• Gestão da tecnologia

Os participantes regressam com ferramentas práticas para melhorar:

• Inventários de dados
• Painéis
• Registos de riscos
• Aquisição de tecnologia
• Planos de mudança

O programa foi construído para que a aprendizagem passe da sala de formação para a instituição. Sempre que possível, os participantes trabalham sobre os seus próprios processos e documentos e saem com um plano de ação que as chefias podem analisar e apoiar.

Relevância regional e aplicação

Europa

As instituições europeias aplicam o governo digital, os dados e a tecnologia no âmbito de quadros regulamentares e agendas de reforma pormenorizados. Os participantes europeus podem comparar a sua prática com colegas de outras regiões e testar o funcionamento de métodos consolidados em condições diferentes.

África

Em toda a África, os ministérios, organismos e equipas de projeto que trabalham em governo digital, dados e tecnologia atuam cada vez mais em paralelo com programas financiados por doadores que exigem sistemas claros e evidência. O programa ajuda os participantes a adaptar as boas práticas às instituições e aos recursos com que trabalham.

Médio Oriente

No Médio Oriente, as estratégias nacionais de desenvolvimento e os planos de diversificação colocam exigências crescentes ao governo digital, aos dados e à tecnologia. Os participantes exploram como criar, dentro dos organismos públicos e das empresas, a capacidade de que estes planos precisam.

Ásia

As instituições da Ásia aliam um crescimento rápido a programas de modernização ambiciosos. Os participantes asiáticos podem partilhar a sua experiência de expansão rápida de sistemas e aprender com abordagens utilizadas noutros contextos.

Pacífico

Os pequenos Estados insulares e do Pacífico enfrentam limitações específicas de dimensão, distância e capacidade. O programa destaca abordagens práticas e proporcionadas ao governo digital, aos dados e à tecnologia adequadas a instituições de menor dimensão.

Realizar o programa no México reúne os participantes longe das pressões do dia a dia, para que possam comparar a forma como o governo digital, os dados e a tecnologia são geridos em diferentes contextos. O mesmo programa pode também ser realizado internamente para uma instituição, no seu próprio país ou online, com casos retirados do seu trabalho atual.

Perfil do país anfitrião – México

O México oferece aos participantes um local bem servido de ligações para a aprendizagem internacional, com as instalações necessárias para um programa intensivo e a oportunidade de observar a prática num contexto institucional diferente.

Estudar fora do seu país dá aos participantes tempo para se concentrarem, um olhar novo sobre a sua própria instituição e a oportunidade de criar uma rede com colegas de outros países.

O programa decorre no Barceló México Reforma.

Resultados da Formação em Ciência de Dados Aplicada

Os participantes recebem apoio antes, durante e depois do programa, para que a preparação, a aprendizagem e o acompanhamento formem uma experiência contínua.

Antes do programa

• Avaliação prévia dos participantes
• Avaliação da Prontidão em Ciência de Dados Aplicada
• Pacote de Recursos sobre Ciência de Dados Aplicada
• Materiais de leitura preparatória
• Apoio e aconselhamento gratuitos em matéria de vistos
• Recolha no aeroporto e apoio de boas-vindas
• Alojamento com pequeno-almoço
• Jantar de boas-vindas e networking

Durante o programa

• Kit de formação Risalat (saco, garrafa, caneca, t-shirt, boné, capa de passaporte, canetas, bloco de notas, íman e porta-chaves)
• Manual completo da Formação em Ciência de Dados Aplicada
• Lista de verificação da maturidade digital
• Modelo de inventário de dados
• Modelo de planeamento de painéis
• Registo de riscos tecnológicos
• Workshops práticos e simulações
• Discussões de grupo e aprendizagem entre pares
• Almoço e pausas para café diários
• Acesso total às instalações do local de formação
• Mini tablet com materiais de aprendizagem digitais
• Visita de campo (quando aplicável)
• Passeio recreativo pela cidade

Depois do programa

• Certificado de Conclusão
• Prémio Risalat de Reconhecimento da Participação no Programa
• Materiais de referência pós-formação
• Autoavaliação da Governação de Dados
• Lista de verificação para revisão de projetos digitais
• Apoio pós-formação e orientação de acompanhamento
• Relatório do programa

As instituições podem também pedir uma versão interna à medida deste programa, realizada nas suas instalações ou online. Pedir uma proposta.

Desafios comuns na ciência de dados aplicada, e como esta formação ajuda

Como podem as instituições planear iniciativas digitais que resolvam problemas reais?

O programa aborda este tema diretamente no primeiro dia (Primeiros passos na análise e visualização de dados), em que os participantes praticam os métodos envolvidos, os adaptam à sua própria instituição e os integram no seu plano de ação.

Como podem as instituições gerir a qualidade, a proteção e a partilha de dados?

O programa aborda este tema diretamente no segundo dia (Aprendizagem automática supervisionada), em que os participantes praticam os métodos envolvidos, os adaptam à sua própria instituição e os integram no seu plano de ação.

Como podem as instituições analisar dados e apresentá-los com clareza?

O programa aborda este tema diretamente no terceiro dia (Previsão em business intelligence com R e PYTHON), em que os participantes praticam os métodos envolvidos, os adaptam à sua própria instituição e os integram no seu plano de ação.

Como podem as instituições gerir riscos cibernéticos e tecnológicos?

O programa aborda este tema diretamente no quarto dia (Aprendizagem automática não supervisionada e PMP para cientistas de dados), em que os participantes praticam os métodos envolvidos, os adaptam à sua própria instituição e os integram no seu plano de ação.

Como podem as instituições liderar pessoas na mudança digital?

O programa aborda este tema diretamente no quinto dia (IoT e ecossistema de Big Data), em que os participantes praticam os métodos envolvidos, os adaptam à sua própria instituição e os integram no seu plano de ação.

Perguntas frequentes

Quando e onde decorre o programa de Ciência de Dados Aplicada?

Decorre de 7 de dezembro de 2026 a 11 de dezembro de 2026, no México (Barceló México Reforma). O prazo de inscrição é indicado no topo desta página.

Quem deve participar?

O programa destina-se a quem pretende modelar, armazenar e processar grandes conjuntos de dados com os algoritmos e técnicas mais recentes, compreender a importância das soluções baseadas em dados para vários desafios empresariais, demonstrar um conhecimento aprofundado da deteção de padrões e dos modelos preditivos e decidir entre tecnologias “proprietárias” e de “código aberto”, aplicar funções de análise estatística e matemática em conjunto com algoritmos de aprendizagem automática, e a outras pessoas que pretendam adquirir competências práticas em governo digital, dados e tecnologia.

Vou receber um certificado?

Sim. Os participantes que concluírem o programa recebem um Certificado de Conclusão da Risalat Consultants International.

Este programa pode ser realizado apenas para a nossa instituição?

Sim. Podemos realizar uma versão interna adaptada nas suas instalações, noutra cidade ou online, construída em torno dos seus próprios casos. Utilize o pedido de proposta nesta página.

Preciso de experiência prévia em governo digital, dados e tecnologia?

Não é necessária formação especializada além de experiência numa função relacionada. Uma breve avaliação prévia ajuda os formadores a adaptar as sessões ao grupo.

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