حقائق رئيسية
- المواعيد
- 1–5 فبراير 2027 (5 أيام)
- المكان
- يُحدَّد لاحقاً، سيول، كوريا الجنوبية
- الرسوم لكل مشارك
- £3,860 (GBP)
- الدفع
- بالفاتورة والتحويل المصرفي
- إغلاق التسجيل
- 23 ديسمبر 2026
- لمن هذا البرنامج
- الحكومات والجهات التنظيمية: صانعو السياسات، والهيئات الرقمية، وفرق الابتكار في الخدمة العامة؛ القطاع الخاص: مديرو الامتثال، ورؤساء البيانات…
- الشهادة
- شهادة إتمام
- الخيار المؤسسي
- نفّذه لفريقك، في المواعيد التي تناسبك
نظرة عامة على البرنامج
مع تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار عبر القطاعات، باتت الحاجة إلى الرقابة الأخلاقية والحوكمة الشفافة والنشر المسؤول أمراً بالغ الأهمية. فأنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على إفادة المجتمع إفادة كبيرة، لكنها قد تعزز التحيزات وتنتهك الخصوصية وتُلحق أضراراً غير مقصودة في غياب الضمانات المناسبة.
يقدّم هذا البرنامج التدريبي إطاراً شاملاً لفهم مبادئ الأخلاقيات والحوكمة في تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره وتقييمها وتطبيقها. ويستكشف تقاطع التكنولوجيا والقانون والأخلاقيات وحقوق الإنسان، مزوداً المشاركين بالأدوات اللازمة لضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي جديرة بالثقة وشاملة ومتوافقة مع التوقعات الاجتماعية والتنظيمية.
من خلال مزيج من الجلسات التفاعلية ودراسات الحالة الواقعية ومحاكاة السياسات والأدوات العملية، سيكتسب المشاركون المعرفة والثقة اللازمتين لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي المسؤول في مؤسساتهم. وسيتعلمون كيفية تحديد المخاطر والحد منها، ودمج الإنصاف والشفافية في مسارات عمل الذكاء الاصطناعي، وبناء هياكل حوكمة داخلية تدعم الابتكار الأخلاقي.
مصمم للمهنيين في مختلف القطاعات: الحكومة والصناعة الخاصة والأوساط الأكاديمية والمجتمع المدني. وتسد هذه الدورة الفجوة بين النظرية الأخلاقية المجردة والتطبيق العملي، فتمكّن المشاركين من اتخاذ قرارات مستنيرة قائمة على القيم في عصر الذكاء الاصطناعي.
الفئة المستهدفة
صُمّم البرنامج التدريبي في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمته ونشره المسؤول للمهنيين وصانعي القرار المعنيين بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي أو الإشراف عليها أو تنفيذها استراتيجياً، ومنهم:
- الحكومات والجهات التنظيمية: صانعو السياسات، والهيئات الرقمية، وفرق الابتكار في الخدمة العامة.
- القطاع الخاص: مديرو الامتثال، ورؤساء البيانات، ومهندسو الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، والمستشارون القانونيون.
- الأوساط الأكاديمية والبحثية: المختصون في الأخلاقيات، وباحثو حوكمة البيانات، ومطورو المناهج.
- المنظمات غير الحكومية والمجتمع المدني: المدافعون عن الحقوق الرقمية، ومراكز الفكر، ومجالس الرقابة الأخلاقية.
حدّد ما يحتاج فريقك إلى القدرة على إنجازه.
- الجمع
- التنقية
- التخزين
- التحليل
- القرار
أهداف البرنامج
يهدف هذا البرنامج إلى تزويد المشاركين بمهارات وأطر شاملة لحوكمة التصميم والتطوير والنشر والتدقيق الأخلاقي لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ولن يقتصر المشاركون على استكشاف مبادئ الإنصاف والشفافية والمساءلة، بل سيتعرفون أيضاً على أدوات عملية لتفعيل الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي والتوافق مع المتطلبات التنظيمية.
بنهاية التدريب، سيتمكن المشاركون من:
- وضع استراتيجيات داخلية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمته في مؤسساتهم.
- إجراء تقييمات المخاطر وتحليلات الأثر الأخلاقي لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
- دمج قابلية التفسير والإنصاف في تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي.
- رصد امتثال الذكاء الاصطناعي للمعايير العالمية والمحلية.
- فهم دور الذكاء الاصطناعي المسؤول في التحول المؤسسي والمجتمعي.
محتوى البرنامج
- تطور المخاوف الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي: من الأتمتة إلى الاستقلالية
- النظريات الأخلاقية الأساسية: النفعية، والأخلاق الواجبة، وأخلاق الفضيلة
- معضلات الذكاء الاصطناعي في القطاعات الواقعية (الرعاية الصحية، والعمل الشرطي، والموارد البشرية، والمالية)
- المخاطر المجتمعية: المراقبة، والتمييز، والتضليل
- جلسة تفاعلية: مناظرة حول سيناريوهات خلافية في الذكاء الاصطناعي
- المشهد القانوني العالمي للذكاء الاصطناعي: قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، ومبادئ OECD للذكاء الاصطناعي، وتوصيات اليونسكو، والأوامر التنفيذية الأمريكية
- تصنيف الذكاء الاصطناعي وفئات المخاطر
- اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وحماية البيانات والموافقة في الذكاء الاصطناعي
- تحليل مقارن: النماذج التنظيمية في الاتحاد الأوروبي مقابل الصين مقابل الولايات المتحدة
- تمرين جماعي: تدقيق تنظيمي تجريبي لنشر نظام ذكاء اصطناعي
- أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي في الشركات
- إنشاء لجان أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأدوار أمين المظالم
- حوكمة دورة حياة الذكاء الاصطناعي: التصميم، والتطوير، والنشر، والرصد
- أطر تقييم المخاطر والأثر: ALTAI وIEEE وAI4People
- شراء أنظمة ذكاء اصطناعي أخلاقية من الموردين والأطراف الثالثة
- ورشة عمل: صمّم نموذج حوكمة الذكاء الاصطناعي في مؤسستك
- أنواع التحيز الخوارزمي: التاريخي، والتمثيلي، وتحيز القياس
- تعريفات الإنصاف: الإنصاف على مستوى المجموعة مقابل الإنصاف على مستوى الفرد
- أساليب كشف التحيز وتصحيحه
- تقنيات قابلية التفسير (LIME وSHAP والتفسيرات المضادة للواقع)
- مجموعات بيانات شاملة: التنوع، وإمكانية الوصول، والذكاء الاصطناعي التشاركي
- دراسات حالة: الذكاء الاصطناعي في التوظيف، والتصنيف الائتماني، والعدالة الجنائية
- صياغة مدونات داخلية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- برامج التدريب وإدارة التغيير لتبنّي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- نماذج الإنسان داخل الحلقة والإنسان فوق الحلقة
- توثيق النماذج: صحائف البيانات، وبطاقات النماذج، وبطاقات الأنظمة
- رصد أنظمة الذكاء الاصطناعي المنشورة وتدقيقها
- قياس مؤشرات الأداء الأخلاقية والعائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي المسؤول
- محاكاة ختامية: تقييم الأثر الأخلاقي لنظام ذكاء اصطناعي واقعي
المحتوى الكامل يوماً بيوم
اليوم الأول: مقدمة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في سياقها
- تطور المخاوف الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي: من الأتمتة إلى الاستقلالية
- النظريات الأخلاقية الأساسية: النفعية، والأخلاق الواجبة، وأخلاق الفضيلة
- معضلات الذكاء الاصطناعي في القطاعات الواقعية (الرعاية الصحية، والعمل الشرطي، والموارد البشرية، والمالية)
- المخاطر المجتمعية: المراقبة، والتمييز، والتضليل
- جلسة تفاعلية: مناظرة حول سيناريوهات خلافية في الذكاء الاصطناعي
اليوم الثاني: البيئة التنظيمية والسياساتية
- المشهد القانوني العالمي للذكاء الاصطناعي:
- قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، ومبادئ OECD للذكاء الاصطناعي، وتوصيات اليونسكو، والأوامر التنفيذية الأمريكية
- تصنيف الذكاء الاصطناعي وفئات المخاطر
- اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وحماية البيانات والموافقة في الذكاء الاصطناعي
- تحليل مقارن: النماذج التنظيمية في الاتحاد الأوروبي مقابل الصين مقابل الولايات المتحدة
- تمرين جماعي: تدقيق تنظيمي تجريبي لنشر نظام ذكاء اصطناعي
اليوم الثالث: نماذج الحوكمة للذكاء الاصطناعي المسؤول
- أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي في الشركات
- إنشاء لجان أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأدوار أمين المظالم
- حوكمة دورة حياة الذكاء الاصطناعي: التصميم، والتطوير، والنشر، والرصد
- أطر تقييم المخاطر والأثر: ALTAI وIEEE وAI4People
- شراء أنظمة ذكاء اصطناعي أخلاقية من الموردين والأطراف الثالثة
- ورشة عمل: صمّم نموذج حوكمة الذكاء الاصطناعي في مؤسستك
اليوم الرابع: الإنصاف والتحيز والشفافية الخوارزمية
- أنواع التحيز الخوارزمي: التاريخي، والتمثيلي، وتحيز القياس
- تعريفات الإنصاف: الإنصاف على مستوى المجموعة مقابل الإنصاف على مستوى الفرد
- أساليب كشف التحيز وتصحيحه
- تقنيات قابلية التفسير (LIME وSHAP والتفسيرات المضادة للواقع)
- مجموعات بيانات شاملة: التنوع، وإمكانية الوصول، والذكاء الاصطناعي التشاركي
- دراسات حالة: الذكاء الاصطناعي في التوظيف، والتصنيف الائتماني، والعدالة الجنائية
اليوم الخامس: من النظرية إلى التطبيق – بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أخلاقية
- صياغة مدونات داخلية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- البرامج التدريبية وإدارة التغيير لتبنّي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- نماذج الإنسان داخل الحلقة والإنسان فوق الحلقة
- توثيق النماذج: صحائف البيانات، وبطاقات النماذج، وبطاقات الأنظمة
- رصد أنظمة الذكاء الاصطناعي المنشورة وتدقيقها
- قياس مؤشرات الأداء الأخلاقية والعائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي المسؤول
- محاكاة ختامية: تقييم الأثر الأخلاقي لنظام ذكاء اصطناعي واقعي
منهجية البرنامج
صُمّم البرنامج التدريبي في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمته ونشره المسؤول لتحقيق أقصى قدر من تفاعل المشاركين وقابلية التطبيق الواقعي وبناء المهارات العملية، من خلال منهجية تقديم ديناميكية وتفاعلية. ويستفيد المشاركون من عروض يقدمها خبراء متمرسون في حوكمة الذكاء الاصطناعي وخبراء قانونيون ومختصون في الأخلاقيات، مدعومة بدراسات حالة واقعية. ويتضمن البرنامج ورش عمل تفاعلية بتمارين جماعية وتعلّم قائم على السيناريوهات لتحليل المعضلات الأخلاقية وتصميم أطر الحوكمة. وتتيح مختبرات محاكاة السياسات خبرة عملية في صياغة سياسات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأداء أدوار تشمل أصحاب مصلحة رئيسيين مثل الجهات التنظيمية والمطورين. كما يعمل المشاركون بأدوات عملية تشمل قوائم التحقق الأخلاقية ونماذج تقييم الأثر واستمارات تدقيق النماذج وأطر الحوكمة، إلى جانب أدوات قابلية التفسير مثل SHAP وLIME. ويُعزَّز التعاون بين الأقران من خلال النقاشات الجماعية والحوار بين القطاعات، ويُختتم التدريب بدراسة حالة ختامية يطبق فيها المشاركون كل ما اكتسبوه لتقييم نشر واقعي للذكاء الاصطناعي من منظور أخلاقي وحوكمي.
نبذة عن البلد المضيف
سيول، كوريا الجنوبية مكان مثالي لاستضافة البرنامج التدريبي في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمته ونشره المسؤول، بفضل ريادتها في تنظيم الذكاء الاصطناعي وسياساته. فمع القانون الأساسي للذكاء الاصطناعي الرائد الذي يدخل حيز التنفيذ في 2026، ودورها في استضافة قمة سيول للذكاء الاصطناعي 2024، تسهم كوريا الجنوبية في صياغة المعايير العالمية للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة. وتوفر سيول منظومة متينة من المؤسسات البحثية ومراكز الفكر المعنية بالسياسات ومراكز الابتكار، إلى جانب بنية تحتية حديثة وتركيز ثقافي قوي على الأخلاقيات والإدماج، مما يجعلها مكاناً ذا أهمية استراتيجية ودلالة رمزية قوية لهذا التدريب.
مخرجات الدورة
سيحظى المشاركون بتجربة متكاملة الخدمات تغطي كل ما يلزم قبل البرنامج وأثناءه وبعده:
قبل البرنامج
- تقييم مسبق للمشاركين لضمان تحضير فعّال
- دعم واستشارات مجانية بشأن التأشيرة (يتولى فريقنا معالجة طلبات التأشيرة الإلكترونية بالكامل)
أثناء البرنامج
- الاستقبال من المطار والمساعدة عند الوصول
- إقامة مع الإفطار طوال مدة البرنامج
- عشاء ترحيبي للتعارف والتواصل مع المشاركين الآخرين وفريق Risalat
- حقيبة Risalat التدريبية، وتشمل: حقيبة، وقارورة ماء، وكوب قهوة، وقميصاً، وقبعة، وغلاف جواز سفر، وأقلاماً، ودفتراً، ومغناطيساً، وميدالية مفاتيح
- وجبة غداء يومية خلال أيام التدريب
- دليل شامل للدورة ومواد تدريبية
- نماذج وأدوات وأوراق عمل قائمة على المشاريع
- جهاز Mini Pad / جهاز لوحي للوصول الميسّر إلى الموارد الرقمية
- دراسات حالة رقمية وحزم قراءة ومواد مرجعية
- الوصول إلى مجموعات بيانات نموذجية وتمارين عملية
- زيارة ميدانية (حسب الاقتضاء)
- مرطبات مجانية والاستفادة الكاملة من مرافق مكان التدريب
- الوصول إلى موارد التعلم عبر الإنترنت
- جولة ترفيهية في المدينة
- شهادة الإتمام
- جائزة Risalat تقديراً للمشاركة في البرنامج
بعد البرنامج
- الدعم بعد التدريب وإرشادات المتابعة
- تقرير البرنامج
جميع البرامج في سيولالمزيد من برامج الحوكمة والمخاطر والامتثال
لماذا سيول لهذا البرنامج
سيول رائدة في الحكومة الإلكترونية والمشتريات الإلكترونية، ما يجعلها مثالية لزيارات دراسية في التحول الرقمي.
يجمع البرنامج التدريبي في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمته ونشره المسؤول، المنعقد في فبراير 2027، مسؤولين ومهنيين من أنحاء آسيا وخارجها. وتجمع الجلسات بين مداخلات قصيرة ودراسات حالة وعمل جماعي على ملفات المشاركين أنفسهم، ويمكن إضافة زيارة دراسية إلى مؤسسات المدينة عند الطلب.
الوصول: مطار إنتشون (ICN).
تحقق مما إذا كنت بحاجة إلى تأشيرة عبر أداة التحقق من التأشيرة المجانية، واطلب خطاب دعوة بعد إتمام تسجيلك.
£3,860 لكل مشارك · فاتورة وتحويل مصرفي · تحصل المجموعات المكونة من 5 مشاركين أو أكثر على خصم
خمسة مشاركين أو أكثر من مؤسسة واحدة: اطلبوا سعر المجموعة عند طلب الفاتورة.
عشرة مشاركين أو أكثر: قد تكون تكلفة النسخة الداخلية لمؤسستك أقل للفرد الواحد. اطلب عرض سعر للتدريب الداخلي.
Registration closes in 51 days (23 Dec 2026)
الموضوع نفسه في مدن أخرى
- بناء القدرات في مجال الذكاء الاصطناعي للحكومات المحلية والمجالس البلدية (هلسنكي)
- برنامج تدريبي في التدقيق الداخلي الاستراتيجي والمخاطر والحوكمة (باكو)
برامج أخرى في سيول
- برنامج تدريبي في التجارة المعرفية – استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم عقول المستهلكين
- برنامج تدريبي في تطوير الطاقة البحرية – النهوض بطاقة المحيطات المستدامة من أجل نمو قادر على الصمود أمام تغير المناخ
- برنامج تدريبي في المشتريات الحكومية الإلكترونية في سيول
ذو صلة: حوكمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات العامة · الجاهزية لحوكمة الذكاء الاصطناعي مجاناً · جميع البرامج
المزيد من الدورات التدريبية في كوريا الجنوبية · جميع البرامج في آسيا · تقويم التدريب الكامل



