Points clés
- Dates
- 1–5 févr. 2027 (5 jours)
- Lieu
- À confirmer, Séoul, Corée du Sud
- Frais par participant
- 3 860 £ (GBP)
- Paiement
- Sur facture et par virement bancaire
- Clôture des inscriptions
- 23 déc. 2026
- À qui s'adresse-t-il
- Gouvernements & régulateurs : décideurs politiques, autorités du numérique, équipes d'innovation des services publics ; secteur privé : responsables de la conformité, directeurs des données…
- Certificat
- Certificat de participation
- Option intra
- Organisez-le pour votre équipe, à vos dates
Présentation du programme
À mesure que l'intelligence artificielle (IA) s'intègre dans les processus décisionnels de tous les secteurs, le besoin de supervision éthique, de gouvernance transparente et de déploiement responsable devient crucial. Les systèmes d'IA peuvent apporter d'immenses bénéfices à la société mais, sans garde-fous appropriés, ils risquent aussi de renforcer les biais, de porter atteinte à la vie privée et de causer des préjudices involontaires.
Ce programme de formation offre un cadre complet pour comprendre, évaluer et mettre en œuvre les principes éthiques et de gouvernance dans le développement de l'IA et son déploiement. Il explore les liens entre technologie, droit, éthique et droits humains, et dote les participants des outils nécessaires pour garantir des systèmes d'IA dignes de confiance, inclusifs et conformes aux attentes sociales et réglementaires.
Grâce à des sessions interactives, des études de cas concrètes, des simulations de politiques publiques et des boîtes à outils pratiques, les participants acquerront les connaissances et l'assurance nécessaires pour piloter des initiatives d'IA responsable au sein de leur organisation. Ils apprendront à identifier et à atténuer les risques, à intégrer l'équité et la transparence dans les processus d'IA, et à mettre en place des structures de gouvernance interne favorables à une innovation éthique.
Conçue pour les professionnels de tous les secteurs (administration, industrie privée, monde universitaire et société civile), cette formation fait le lien entre la théorie éthique abstraite et son application pratique, et permet aux participants de prendre des décisions éclairées et fondées sur des valeurs à l'ère de l'IA.
Public cible
La formation à l'éthique, à la gouvernance & au déploiement responsable de l'IA s'adresse aux professionnels et aux décideurs impliqués dans le développement, la supervision ou la mise en œuvre stratégique de systèmes d'IA. Cela comprend :
- Gouvernements & régulateurs : décideurs politiques, autorités du numérique, équipes d'innovation des services publics.
- Secteur privé : responsables de la conformité, directeurs des données, ingénieurs IA/ML, conseillers juridiques.
- Monde universitaire & recherche : éthiciens, chercheurs en gouvernance des données, concepteurs de programmes d'enseignement.
- ONG & société civile : défenseurs des droits numériques, groupes de réflexion et comités de surveillance éthique.
Cochez ce que votre équipe doit être capable de faire.
- Collecter
- Nettoyer
- Stocker
- Analyser
- Décider
Objectifs du programme
Ce programme vise à doter les participants de compétences et de cadres complets pour encadrer la conception, le développement, le déploiement et l'audit éthiques des systèmes d'intelligence artificielle. Les participants exploreront non seulement les principes d'équité, de transparence et de redevabilité, mais aussi des outils pratiques pour rendre l'éthique opérationnelle dans l'IA et se conformer aux exigences réglementaires.
À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :
- Élaborer des stratégies internes d'éthique et de gouvernance de l'IA pour leur organisation.
- Conduire des évaluations des risques et des analyses d'impact éthique des systèmes d'IA.
- Intégrer l'explicabilité et l'équité dans la conception des modèles d'IA.
- Surveiller la conformité de l'IA aux normes mondiales et locales.
- Comprendre le rôle de l'IA responsable dans la transformation des organisations et de la société.
Contenu du programme
- Évolution des préoccupations éthiques liées à l'IA : de l'automatisation à l'autonomie
- Principales théories éthiques : utilitarisme, déontologie, éthique des vertus
- Dilemmes de l'IA dans des secteurs concrets (santé, police, RH, finance)
- Risques sociétaux : surveillance, discrimination, désinformation
- Session interactive : débat sur des scénarios d'IA controversés
- Panorama juridique mondial de l'IA : règlement européen sur l'IA, Principes de l'OCDE sur l'IA, Recommandation de l'UNESCO, décrets présidentiels américains
- Classification de l'IA et catégories de risque
- RGPD, protection des données et consentement dans l'IA
- Analyse comparative des modèles réglementaires de l'UE, de la Chine et des États-Unis
- Exercice de groupe : simulation d'audit réglementaire d'un déploiement d'IA
- Cadres de gouvernance de l'IA en entreprise
- Mise en place de comités d'éthique de l'IA et de fonctions de médiateur
- Gouvernance du cycle de vie de l'IA : conception, développement, déploiement, suivi
- Cadres d'évaluation des risques et des impacts : ALTAI, IEEE, AI4People
- Achat d'IA éthique auprès de fournisseurs et de tiers
- Atelier : concevoir le modèle de gouvernance de l'IA de votre organisation
- Types de biais algorithmiques : historiques, de représentation, de mesure
- Définitions de l'équité : équité de groupe et équité individuelle
- Méthodes de détection et de correction des biais
- Techniques d'explicabilité (LIME, SHAP, contrefactuels)
- Jeux de données inclusifs : diversité, accessibilité et IA participative
- Études de cas : l'IA dans le recrutement, la notation de crédit et la justice pénale
- Rédiger des codes internes d'éthique de l'IA
- Programmes de formation et conduite du changement pour l'adoption de l'éthique de l'IA
- Modèles « humain dans la boucle » et « humain sur la boucle »
- Documentation des modèles : fiches techniques de jeux de données, fiches de modèles, fiches de systèmes
- Suivi et audit des systèmes d'IA déployés
- Mesurer les KPI éthiques et le retour sur investissement de l'IA responsable
- Simulation de synthèse : évaluation de l'impact éthique d'un système d'IA réel
Contenu détaillé jour par jour
Premier jour : introduction à l'éthique de l'IA en contexte
- Évolution des préoccupations éthiques liées à l'IA : de l'automatisation à l'autonomie
- Principales théories éthiques : utilitarisme, déontologie, éthique des vertus
- Dilemmes de l'IA dans des secteurs concrets (santé, police, RH, finance)
- Risques sociétaux : surveillance, discrimination, désinformation
- Session interactive : débat sur des scénarios d'IA controversés
Deuxième jour : l'environnement réglementaire & politique
- Panorama juridique mondial de l'IA:
- Règlement européen sur l'IA, Principes de l'OCDE sur l'IA, Recommandation de l'UNESCO, décrets présidentiels américains
- Classification de l'IA et catégories de risque
- RGPD, protection des données et consentement dans l'IA
- Analyse comparative des modèles réglementaires de l'UE, de la Chine et des États-Unis
- Exercice de groupe : simulation d'audit réglementaire d'un déploiement d'IA
Troisième jour : modèles de gouvernance pour une IA responsable
- Cadres de gouvernance de l'IA en entreprise
- Mise en place de comités d'éthique de l'IA et de fonctions de médiateur
- Gouvernance du cycle de vie de l'IA : conception, développement, déploiement, suivi
- Cadres d'évaluation des risques et des impacts : ALTAI, IEEE, AI4People
- Achat d'IA éthique auprès de fournisseurs et de tiers
- Atelier : concevoir le modèle de gouvernance de l'IA de votre organisation
Quatrième jour : équité, biais & transparence algorithmique
- Types de biais algorithmiques : historiques, de représentation, de mesure
- Définitions de l'équité : équité de groupe et équité individuelle
- Méthodes de détection et de correction des biais
- Techniques d'explicabilité (LIME, SHAP, contrefactuels)
- Jeux de données inclusifs : diversité, accessibilité et IA participative
- Études de cas : l'IA dans le recrutement, la notation de crédit et la justice pénale
Cinquième jour : de la théorie à la pratique, concevoir des systèmes d'IA éthiques
- Rédiger des codes internes d'éthique de l'IA
- Programmes de formation et conduite du changement pour l'adoption de l'éthique de l'IA
- Modèles « humain dans la boucle » et « humain sur la boucle »
- Documentation des modèles : fiches techniques de jeux de données, fiches de modèles, fiches de systèmes
- Suivi et audit des systèmes d'IA déployés
- Mesurer les KPI éthiques et le retour sur investissement de l'IA responsable
- Simulation de synthèse : évaluation de l'impact éthique d'un système d'IA réel
Méthodologie du programme
La formation à l'éthique, à la gouvernance & au déploiement responsable de l'IA repose sur une méthodologie dynamique et interactive, conçue pour maximiser l'implication des participants, l'applicabilité concrète et le développement de compétences pratiques. Les participants assistent à des présentations animées par des professionnels chevronnés de la gouvernance de l'IA, des juristes et des éthiciens, appuyées par des études de cas réelles. Le programme comprend des ateliers interactifs avec des exercices de groupe et des mises en situation pour analyser des dilemmes éthiques et concevoir des cadres de gouvernance. Des laboratoires de simulation de politiques permettent de s'exercer à la rédaction de politiques d'éthique de l'IA et de mener des jeux de rôle impliquant des acteurs clés tels que les régulateurs et les développeurs. Les participants utilisent également des boîtes à outils pratiques, notamment des listes de contrôle éthiques, des modèles d'évaluation d'impact, des formulaires d'audit de modèles et des cadres de gouvernance, ainsi que des outils d'explicabilité comme SHAP et LIME. La collaboration entre pairs est favorisée par des discussions de groupe et un dialogue intersectoriel, et la formation se conclut par une étude de cas de synthèse dans laquelle les participants mobilisent l'ensemble des connaissances acquises pour évaluer un déploiement réel d'IA sous l'angle de l'éthique et de la gouvernance.
Profil du pays d'accueil
Séoul, Corée du Sud est un lieu idéal pour accueillir la formation à l'éthique, à la gouvernance & au déploiement responsable de l'IA, grâce à son rôle moteur en matière de réglementation et de politique de l'IA. Avec la loi-cadre sur l'IA, texte pionnier qui doit entrer en vigueur en 2026, et l'accueil du Sommet de Séoul sur l'IA 2024, la Corée du Sud contribue à définir les normes mondiales d'une IA digne de confiance. Séoul offre un écosystème solide d'instituts de recherche, de groupes de réflexion et de pôles d'innovation, ainsi que des infrastructures modernes et une forte culture de l'éthique et de l'inclusion, ce qui en fait un lieu stratégiquement pertinent et symboliquement fort pour cette formation.
Livrables de la formation
Les participants bénéficient d'une prise en charge complète couvrant tout ce dont ils ont besoin avant, pendant et après le programme :
Avant le programme
- Pré-évaluation des participants pour une préparation efficace
- Aide et conseils gratuits pour le visa (les demandes de visa électronique sont entièrement traitées par notre équipe)
Pendant le programme
- Accueil à l'aéroport & assistance à l'arrivée
- Hébergement avec petit-déjeuner pendant toute la durée du programme
- Dîner de bienvenue pour faire connaissance avec les autres participants & l'équipe Risalat
- Kit de formation Risalat comprenant : sac, gourde, mug, t-shirt, casquette, protège-passeport, stylos, carnet, magnet, porte-clés
- Déjeuner fourni chaque jour de formation
- Manuel de cours complet & supports de formation
- Modèles, outils et fiches de travail axés sur les projets
- Mini tablette pour un accès pratique aux ressources numériques
- Études de cas numériques, dossiers de lecture & documents de référence
- Accès à des jeux de données d'exemple & à des exercices pratiques
- Visite de terrain (le cas échéant)
- Pauses-café offertes & accès complet aux installations du lieu de formation
- Accès à des ressources d'apprentissage en ligne
- Visite récréative de la ville
- Certificat de participation
- Distinction Risalat de participation au programme
Après le programme
- Accompagnement après la formation & conseils de suivi
- Rapport du programme
Tous les programmes à SéoulPlus de programmes Gouvernance, risques & conformité
Pourquoi Séoul pour ce programme
Séoul est à la pointe de l'administration et des marchés publics électroniques, idéale pour des visites d'étude sur la transformation numérique.
Le programme de formation à l'éthique, à la gouvernance & au déploiement responsable de l'IA, en février 2027, réunit des fonctionnaires et des professionnels de toute l'Asie et d'ailleurs. Les sessions associent de courts apports, des études de cas et des travaux de groupe sur les dossiers des participants, et une visite d'étude auprès d'institutions de la ville peut être ajoutée sur demande.
Accès : Incheon (ICN).
Vérifiez si vous avez besoin d'un visa avec le vérificateur de visa gratuit, et demandez une lettre d'invitation une fois inscrit.
3 860 £ par participant · facture et virement bancaire · réduction pour les groupes de 5 personnes ou plus
Cinq personnes ou plus d'une même organisation : demandez le tarif de groupe lors de votre demande de facture.
À partir de dix participants, une version intra pour votre institution peut revenir moins cher par personne. Demander un devis intra.
Registration closes in 51 days (23 Dec 2026)
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