Ключевые факты
- Даты
- 1–5 февр. 2027 (5 дней)
- Где
- Уточняется, Сеул, Южная Корея
- Стоимость на одного участника
- £3 860 (GBP)
- Оплата
- По счету банковским переводом
- Регистрация закрывается
- 23 дек. 2026
- Для кого
- Органы власти и регуляторы: разработчики политики, органы цифрового управления, команды по инновациям в государственных услугах; частный сектор: менеджеры по комплаенсу, директора по данным…
- Сертификат
- Сертификат о прохождении
- Корпоративный формат
- Проведите ее для своей команды в удобные вам даты
Обзор программы
По мере того как искусственный интеллект (ИИ) все глубже встраивается в процессы принятия решений во всех секторах, этический надзор, прозрачное управление и ответственное внедрение становятся критически важными. Системы ИИ способны принести обществу огромную пользу, но без надлежащих гарантий они могут также усиливать предвзятость, нарушать неприкосновенность частной жизни и причинять непреднамеренный вред.
Эта учебная программа дает комплексную основу для понимания, оценки и применения этических и управленческих принципов при разработке ИИ и его внедрении. Она рассматривает пересечение технологий, права, этики и прав человека и дает участникам инструменты, позволяющие обеспечить надежность и инклюзивность систем ИИ и их соответствие общественным и нормативным ожиданиям.
Благодаря сочетанию интерактивных занятий, реальных кейсов, моделирования политики и практических инструментов участники получат знания и уверенность, необходимые для руководства инициативами в области ответственного ИИ в своих организациях. Они научатся выявлять и снижать риски, встраивать справедливость и прозрачность в рабочие процессы ИИ и создавать внутренние структуры управления, поддерживающие этичные инновации.
Курс предназначен для специалистов из разных секторов: государственного управления, частного бизнеса, академической среды и гражданского общества. Он сокращает разрыв между абстрактной этической теорией и практическим применением, позволяя участникам принимать взвешенные решения, основанные на ценностях, в эпоху ИИ.
Целевая аудитория
Обучение по этике ИИ, управлению и ответственному внедрению предназначено для специалистов и лиц, принимающих решения, которые участвуют в разработке, надзоре или стратегическом внедрении систем ИИ. В их числе:
- Органы власти и регуляторы: разработчики политики, органы цифрового управления, команды по инновациям в государственных услугах.
- Частный сектор: менеджеры по комплаенсу, директора по данным, инженеры ИИ и машинного обучения, юридические советники.
- Академическая среда и исследования: специалисты по этике, исследователи в области управления данными, разработчики учебных программ.
- НКО и гражданское общество: правозащитники в сфере цифровых прав, аналитические центры и советы по этическому надзору.
Отметьте, что должна уметь ваша команда.
- Сбор
- Очистка
- Хранение
- Анализ
- Решение
Цели программы
Цель программы: дать участникам комплексные навыки и концептуальные рамки для управления этичным проектированием, разработкой, внедрением и аудитом систем искусственного интеллекта. Участники изучат не только принципы справедливости, прозрачности и подотчетности, но и практические инструменты, позволяющие воплотить этику в работе с ИИ и обеспечить соответствие нормативным требованиям.
По окончании обучения участники смогут:
- Разрабатывать внутренние стратегии этики и управления ИИ для своих организаций.
- Проводить оценку рисков и анализ этических последствий систем ИИ.
- Интегрировать объяснимость и справедливость в проектирование моделей ИИ.
- Контролировать соответствие ИИ глобальным и местным стандартам.
- Понимать роль ответственного ИИ в трансформации организаций и общества.
Содержание программы
- Эволюция этических проблем ИИ: от автоматизации к автономии
- Основные этические теории: утилитаризм, деонтология, этика добродетели
- Дилеммы ИИ в реальных отраслях (здравоохранение, полиция, управление персоналом, финансы)
- Общественные риски: слежка, дискриминация, дезинформация
- Интерактивное занятие: дебаты о спорных сценариях применения ИИ
- Глобальная правовая среда в сфере ИИ: Закон ЕС об ИИ, Принципы ОЭСР по ИИ, Рекомендация ЮНЕСКО, указы президента США
- Классификация ИИ и категории рисков
- GDPR, защита данных и согласие в ИИ
- Сравнительный анализ регуляторных моделей: ЕС, Китай и США
- Групповое упражнение: учебный регуляторный аудит внедрения ИИ
- Корпоративные системы управления ИИ
- Создание комитетов по этике ИИ и должностей омбудсменов
- Управление жизненным циклом ИИ: проектирование, разработка, внедрение, мониторинг
- Методики оценки рисков и последствий: ALTAI, IEEE, AI4People
- Закупка этичного ИИ у поставщиков и третьих сторон
- Семинар: разработайте модель управления ИИ для вашей организации
- Виды алгоритмической предвзятости: историческая, репрезентативная, измерительная
- Определения справедливости: групповая и индивидуальная справедливость
- Методы выявления и устранения предвзятости
- Методы объяснимости (LIME, SHAP, контрфактические объяснения)
- Инклюзивные наборы данных: разнообразие, доступность и ИИ с участием общества
- Кейсы: ИИ при найме, кредитном скоринге и в уголовном правосудии
- Разработка внутренних кодексов этики ИИ
- Учебные программы и управление изменениями для внедрения этики ИИ
- Модели «человек в контуре» и «человек над контуром»
- Документирование моделей: паспорта данных, карточки моделей, карточки систем
- Мониторинг и аудит внедренных систем ИИ
- Измерение этических KPI и окупаемости ответственного ИИ
- Итоговая симуляция: оценка этических последствий реальной системы ИИ
Полное содержание по дням
День первый: введение в этику ИИ в контексте
- Эволюция этических проблем ИИ: от автоматизации к автономии
- Основные этические теории: утилитаризм, деонтология, этика добродетели
- Дилеммы ИИ в реальных отраслях (здравоохранение, полиция, управление персоналом, финансы)
- Общественные риски: слежка, дискриминация, дезинформация
- Интерактивное занятие: дебаты о спорных сценариях применения ИИ
День второй: нормативно-правовая и политическая среда
- Глобальная правовая среда в сфере ИИ:
- Закон ЕС об ИИ, Принципы ОЭСР по ИИ, Рекомендация ЮНЕСКО, указы президента США
- Классификация ИИ и категории рисков
- GDPR, защита данных и согласие в ИИ
- Сравнительный анализ регуляторных моделей: ЕС, Китай и США
- Групповое упражнение: учебный регуляторный аудит внедрения ИИ
День третий: модели управления ответственным ИИ
- Корпоративные системы управления ИИ
- Создание комитетов по этике ИИ и должностей омбудсменов
- Управление жизненным циклом ИИ: проектирование, разработка, внедрение, мониторинг
- Методики оценки рисков и последствий: ALTAI, IEEE, AI4People
- Закупка этичного ИИ у поставщиков и третьих сторон
- Семинар: разработайте модель управления ИИ для вашей организации
День четвертый: справедливость, предвзятость и прозрачность алгоритмов
- Виды алгоритмической предвзятости: историческая, репрезентативная, измерительная
- Определения справедливости: групповая и индивидуальная справедливость
- Методы выявления и устранения предвзятости
- Методы объяснимости (LIME, SHAP, контрфактические объяснения)
- Инклюзивные наборы данных: разнообразие, доступность и ИИ с участием общества
- Кейсы: ИИ при найме, кредитном скоринге и в уголовном правосудии
День пятый: от теории к практике. Создание этичных систем ИИ
- Разработка внутренних кодексов этики ИИ
- Учебные программы и управление изменениями для внедрения этики ИИ
- Модели «человек в контуре» и «человек над контуром»
- Документирование моделей: паспорта данных, карточки моделей, карточки систем
- Мониторинг и аудит внедренных систем ИИ
- Измерение этических KPI и окупаемости ответственного ИИ
- Итоговая симуляция: оценка этических последствий реальной системы ИИ
Методология программы
Обучение по этике ИИ, управлению и ответственному внедрению построено так, чтобы обеспечить максимальную вовлеченность участников, применимость к реальной практике и развитие практических навыков благодаря динамичной интерактивной методике. Участники слушают презентации опытных специалистов по управлению ИИ, юристов и специалистов по этике, подкрепленные реальными кейсами. Программа включает интерактивные семинары с групповыми упражнениями и обучением на сценариях для анализа этических дилемм и разработки систем управления. Лаборатории моделирования политики дают практический опыт подготовки политик в области этики ИИ и проведения ролевых игр с участием ключевых заинтересованных сторон, таких как регуляторы и разработчики. Участники также работают с практическими инструментами, включая этические чек-листы, шаблоны оценки последствий, формы аудита моделей и рамки управления, а также с инструментами объяснимости, такими как SHAP и LIME. Взаимное обучение поддерживается групповыми обсуждениями и межотраслевым диалогом, а завершается обучение итоговым кейсом, в котором участники применяют все полученные знания для оценки реального внедрения ИИ с точки зрения этики и управления.
Профиль принимающей страны
Сеул, Южная Корея является идеальным местом для проведения обучения по этике ИИ, управлению и ответственному внедрению благодаря лидерству страны в регулировании и политике в сфере ИИ. С вступлением в силу в 2026 году новаторского Базового закона об ИИ и проведением Сеульского саммита по ИИ 2024 года Южная Корея формирует глобальные нормы надежного ИИ. Сеул предлагает развитую экосистему научных учреждений, аналитических центров и инновационных хабов, современную инфраструктуру и сильный культурный акцент на этике и инклюзивности, что делает его стратегически значимой и символически весомой площадкой для этого обучения.
Результаты курса
Участников ждет полный комплекс услуг, охватывающий все необходимое до, во время и после программы:
До программы
- Предварительная оценка участников для эффективной подготовки
- Бесплатная визовая поддержка и консультации (заявки на электронную визу полностью оформляет наша команда)
Во время программы
- Встреча в аэропорту и приветственное сопровождение
- Проживание с завтраком на весь период
- Приветственный ужин для знакомства с другими участниками и командой Risalat
- Комплект участника Risalat: сумка, бутылка для воды, кружка, футболка, кепка, обложка для паспорта, ручки, блокнот, магнит, брелок
- Ежедневный обед в дни обучения
- Подробное руководство по курсу и учебные материалы
- Проектные шаблоны, инструменты и рабочие листы
- Мини-планшет для удобного доступа к цифровым ресурсам
- Цифровые кейсы, подборки литературы и справочные материалы
- Доступ к образцам наборов данных и практическим упражнениям
- Выездной визит (при наличии)
- Бесплатные кофе-брейки и полный доступ к инфраструктуре места проведения
- Доступ к онлайн-ресурсам для обучения
- Развлекательная экскурсия по городу
- Сертификат о прохождении
- Награда Risalat за участие в программе
После программы
- Поддержка и консультации после обучения
- Отчет по программе
Все программы в СеулеДругие программы по управлению, рискам и соответствию требованиям
Почему эта программа проходит в Сеуле
Сеул является лидером в области электронного правительства и электронных закупок, что делает его идеальным местом для учебных визитов по цифровой трансформации.
Программа «Обучение по этике ИИ, управлению и ответственному внедрению» в феврале 2027 года объединяет должностных лиц и специалистов из Азии и других регионов. Занятия сочетают короткие вводные блоки, кейсы и групповую работу над материалами самих участников, а по запросу можно добавить ознакомительный визит в учреждения города.
Как добраться: аэропорт Инчхон (ICN).
Узнайте, нужна ли вам виза, с помощью бесплатного сервиса «Проверка визы» и запросите приглашение после регистрации.
£3 860 за участника · счет и банковский перевод · группам от 5 человек предоставляется скидка
Пять и более участников от одной организации: укажите групповой тариф в запросе счета.
Десять и более человек: корпоративная версия для вашей организации может обойтись дешевле в расчете на одного участника. Запросите расчет корпоративной программы.
Registration closes in 51 days (23 Dec 2026)
Та же тема в других городах
- Развитие потенциала в области ИИ для местных органов власти и городских советов (Хельсинки)
- Обучение по стратегическому внутреннему аудиту, рискам и управлению (Баку)
Другие программы в Сеуле
- Обучение когнитивной коммерции: как с помощью ИИ понять мышление потребителей
- Обучение по развитию морской энергетики: продвижение устойчивой энергии океана для климатически устойчивого роста
- Обучение по электронным государственным закупкам в Сеуле
См. также: Управление ИИ для государственных учреждений · бесплатная оценка готовности к управлению ИИ · все программы
Другие учебные курсы в Южной Корее · Все программы в Азии · Полный календарь обучения



