Управление, риски и соответствие требованиям5-дневная программа

Обучение по этике ИИ, управлению и ответственному внедрению

Даты1–5 февр. 2027
Место проведенияСеул, Южная Корея
Место проведенияУточняется
Зарегистрируйтесь до23 дек. 2026

Ключевые факты

Даты
1–5 февр. 2027 (5 дней)
Где
Уточняется, Сеул, Южная Корея
Стоимость на одного участника
£3 860 (GBP)
Оплата
По счету банковским переводом
Регистрация закрывается
23 дек. 2026
Для кого
Органы власти и регуляторы: разработчики политики, органы цифрового управления, команды по инновациям в государственных услугах; частный сектор: менеджеры по комплаенсу, директора по данным…
Сертификат
Сертификат о прохождении

Обзор программы

По мере того как искусственный интеллект (ИИ) все глубже встраивается в процессы принятия решений во всех секторах, этический надзор, прозрачное управление и ответственное внедрение становятся критически важными. Системы ИИ способны принести обществу огромную пользу, но без надлежащих гарантий они могут также усиливать предвзятость, нарушать неприкосновенность частной жизни и причинять непреднамеренный вред.

Эта учебная программа дает комплексную основу для понимания, оценки и применения этических и управленческих принципов при разработке ИИ и его внедрении. Она рассматривает пересечение технологий, права, этики и прав человека и дает участникам инструменты, позволяющие обеспечить надежность и инклюзивность систем ИИ и их соответствие общественным и нормативным ожиданиям.

Благодаря сочетанию интерактивных занятий, реальных кейсов, моделирования политики и практических инструментов участники получат знания и уверенность, необходимые для руководства инициативами в области ответственного ИИ в своих организациях. Они научатся выявлять и снижать риски, встраивать справедливость и прозрачность в рабочие процессы ИИ и создавать внутренние структуры управления, поддерживающие этичные инновации.

Курс предназначен для специалистов из разных секторов: государственного управления, частного бизнеса, академической среды и гражданского общества. Он сокращает разрыв между абстрактной этической теорией и практическим применением, позволяя участникам принимать взвешенные решения, основанные на ценностях, в эпоху ИИ.


Целевая аудитория

Обучение по этике ИИ, управлению и ответственному внедрению предназначено для специалистов и лиц, принимающих решения, которые участвуют в разработке, надзоре или стратегическом внедрении систем ИИ. В их числе:

  • Органы власти и регуляторы: разработчики политики, органы цифрового управления, команды по инновациям в государственных услугах.
  • Частный сектор: менеджеры по комплаенсу, директора по данным, инженеры ИИ и машинного обучения, юридические советники.
  • Академическая среда и исследования: специалисты по этике, исследователи в области управления данными, разработчики учебных программ.
  • НКО и гражданское общество: правозащитники в сфере цифровых прав, аналитические центры и советы по этическому надзору.
Подходит ли это вашей команде?

Отметьте, что должна уметь ваша команда.

Отметьте подходящие пункты

  1. Сбор
  2. Очистка
  3. Хранение
  4. Анализ
  5. Решение
От данных к решениямПрограмма проходит через этапы: хранение, анализ, решение (выделено).Решения хороши ровно настолько, насколько надежен самый слабый этап, а им часто оказываются очистка и проверка качества данных.

Цели программы

Цель программы: дать участникам комплексные навыки и концептуальные рамки для управления этичным проектированием, разработкой, внедрением и аудитом систем искусственного интеллекта. Участники изучат не только принципы справедливости, прозрачности и подотчетности, но и практические инструменты, позволяющие воплотить этику в работе с ИИ и обеспечить соответствие нормативным требованиям.

По окончании обучения участники смогут:

  • Разрабатывать внутренние стратегии этики и управления ИИ для своих организаций.
  • Проводить оценку рисков и анализ этических последствий систем ИИ.
  • Интегрировать объяснимость и справедливость в проектирование моделей ИИ.
  • Контролировать соответствие ИИ глобальным и местным стандартам.
  • Понимать роль ответственного ИИ в трансформации организаций и общества.

Содержание программы

Ваши 5 дней нажмите на день, чтобы увидеть занятия
    • Эволюция этических проблем ИИ: от автоматизации к автономии
    • Основные этические теории: утилитаризм, деонтология, этика добродетели
    • Дилеммы ИИ в реальных отраслях (здравоохранение, полиция, управление персоналом, финансы)
    • Общественные риски: слежка, дискриминация, дезинформация
    • Интерактивное занятие: дебаты о спорных сценариях применения ИИ
Полное содержание по дням

День первый: введение в этику ИИ в контексте

  • Эволюция этических проблем ИИ: от автоматизации к автономии
  • Основные этические теории: утилитаризм, деонтология, этика добродетели
  • Дилеммы ИИ в реальных отраслях (здравоохранение, полиция, управление персоналом, финансы)
  • Общественные риски: слежка, дискриминация, дезинформация
  • Интерактивное занятие: дебаты о спорных сценариях применения ИИ

День второй: нормативно-правовая и политическая среда

  • Глобальная правовая среда в сфере ИИ:
    • Закон ЕС об ИИ, Принципы ОЭСР по ИИ, Рекомендация ЮНЕСКО, указы президента США
  • Классификация ИИ и категории рисков
  • GDPR, защита данных и согласие в ИИ
  • Сравнительный анализ регуляторных моделей: ЕС, Китай и США
  • Групповое упражнение: учебный регуляторный аудит внедрения ИИ

День третий: модели управления ответственным ИИ

  • Корпоративные системы управления ИИ
  • Создание комитетов по этике ИИ и должностей омбудсменов
  • Управление жизненным циклом ИИ: проектирование, разработка, внедрение, мониторинг
  • Методики оценки рисков и последствий: ALTAI, IEEE, AI4People
  • Закупка этичного ИИ у поставщиков и третьих сторон
  • Семинар: разработайте модель управления ИИ для вашей организации

День четвертый: справедливость, предвзятость и прозрачность алгоритмов

  • Виды алгоритмической предвзятости: историческая, репрезентативная, измерительная
  • Определения справедливости: групповая и индивидуальная справедливость
  • Методы выявления и устранения предвзятости
  • Методы объяснимости (LIME, SHAP, контрфактические объяснения)
  • Инклюзивные наборы данных: разнообразие, доступность и ИИ с участием общества
  • Кейсы: ИИ при найме, кредитном скоринге и в уголовном правосудии

День пятый: от теории к практике. Создание этичных систем ИИ

  • Разработка внутренних кодексов этики ИИ
  • Учебные программы и управление изменениями для внедрения этики ИИ
  • Модели «человек в контуре» и «человек над контуром»
  • Документирование моделей: паспорта данных, карточки моделей, карточки систем
  • Мониторинг и аудит внедренных систем ИИ
  • Измерение этических KPI и окупаемости ответственного ИИ
  • Итоговая симуляция: оценка этических последствий реальной системы ИИ

Методология программы

Обучение по этике ИИ, управлению и ответственному внедрению построено так, чтобы обеспечить максимальную вовлеченность участников, применимость к реальной практике и развитие практических навыков благодаря динамичной интерактивной методике. Участники слушают презентации опытных специалистов по управлению ИИ, юристов и специалистов по этике, подкрепленные реальными кейсами. Программа включает интерактивные семинары с групповыми упражнениями и обучением на сценариях для анализа этических дилемм и разработки систем управления. Лаборатории моделирования политики дают практический опыт подготовки политик в области этики ИИ и проведения ролевых игр с участием ключевых заинтересованных сторон, таких как регуляторы и разработчики. Участники также работают с практическими инструментами, включая этические чек-листы, шаблоны оценки последствий, формы аудита моделей и рамки управления, а также с инструментами объяснимости, такими как SHAP и LIME. Взаимное обучение поддерживается групповыми обсуждениями и межотраслевым диалогом, а завершается обучение итоговым кейсом, в котором участники применяют все полученные знания для оценки реального внедрения ИИ с точки зрения этики и управления.


Профиль принимающей страны

Сеул, Южная Корея является идеальным местом для проведения обучения по этике ИИ, управлению и ответственному внедрению благодаря лидерству страны в регулировании и политике в сфере ИИ. С вступлением в силу в 2026 году новаторского Базового закона об ИИ и проведением Сеульского саммита по ИИ 2024 года Южная Корея формирует глобальные нормы надежного ИИ. Сеул предлагает развитую экосистему научных учреждений, аналитических центров и инновационных хабов, современную инфраструктуру и сильный культурный акцент на этике и инклюзивности, что делает его стратегически значимой и символически весомой площадкой для этого обучения.


Результаты курса

Участников ждет полный комплекс услуг, охватывающий все необходимое до, во время и после программы:

До программы

  • Предварительная оценка участников для эффективной подготовки
  • Бесплатная визовая поддержка и консультации (заявки на электронную визу полностью оформляет наша команда)

Во время программы

  • Встреча в аэропорту и приветственное сопровождение
  • Проживание с завтраком на весь период
  • Приветственный ужин для знакомства с другими участниками и командой Risalat
  • Комплект участника Risalat: сумка, бутылка для воды, кружка, футболка, кепка, обложка для паспорта, ручки, блокнот, магнит, брелок
  • Ежедневный обед в дни обучения
  • Подробное руководство по курсу и учебные материалы
  • Проектные шаблоны, инструменты и рабочие листы
  • Мини-планшет для удобного доступа к цифровым ресурсам
  • Цифровые кейсы, подборки литературы и справочные материалы
  • Доступ к образцам наборов данных и практическим упражнениям
  • Выездной визит (при наличии)
  • Бесплатные кофе-брейки и полный доступ к инфраструктуре места проведения
  • Доступ к онлайн-ресурсам для обучения
  • Развлекательная экскурсия по городу
  • Сертификат о прохождении
  • Награда Risalat за участие в программе

После программы

  • Поддержка и консультации после обучения
  • Отчет по программе

Все программы в СеулеДругие программы по управлению, рискам и соответствию требованиям

Почему эта программа проходит в Сеуле

Сеул является лидером в области электронного правительства и электронных закупок, что делает его идеальным местом для учебных визитов по цифровой трансформации.

Программа «Обучение по этике ИИ, управлению и ответственному внедрению» в феврале 2027 года объединяет должностных лиц и специалистов из Азии и других регионов. Занятия сочетают короткие вводные блоки, кейсы и групповую работу над материалами самих участников, а по запросу можно добавить ознакомительный визит в учреждения города.

Как добраться: аэропорт Инчхон (ICN).

Узнайте, нужна ли вам виза, с помощью бесплатного сервиса «Проверка визы» и запросите приглашение после регистрации.

Спланируйте места для команды

£3 860 за участника · счет и банковский перевод · группам от 5 человек предоставляется скидка

1участник(и)
£3 860по стандартному тарифу

Registration closes in 51 days (23 Dec 2026)

Та же тема в других городах

Другие программы в Сеуле

См. также: Управление ИИ для государственных учреждений · бесплатная оценка готовности к управлению ИИ · все программы

Другие учебные курсы в Южной Корее · Все программы в Азии · Полный календарь обучения

Что входит в стоимость

Визовая поддержка (бесплатно)
Оценка участников
Встреча в аэропорту
Проживание
Wi-Fi
Приветственный ужин
Завтрак
Комплект участника
Материалы программы
Эксперты программы
Практические занятия
Обед
Кофе-брейки
Интерактивный семинар
Мини-планшет
Футболка Risalat (в подарок)
Выездной визит
Сертификат программы
Развлекательная экскурсия
Отчет по программе
Стоимость за участника£3 860Зарегистрироваться →