تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة للمؤسسات المالية

نظرة عامة على البرنامج

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة تحولاً جذرياً في قطاع الخدمات المالية، إذ تمكّن البنوك وشركات التأمين وشركات الاستثمار والبنوك المركزية والجهات الرقابية المالية من اتخاذ قرارات أسرع، وتعزيز إدارة المخاطر، ومكافحة الجرائم المالية، وتحسين تجربة العملاء، ودفع الابتكار. ومع توليد المؤسسات المالية كميات غير مسبوقة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من منصات الخدمات المصرفية الرقمية وأنظمة الدفع والأسواق المالية وتفاعلات العملاء والتقارير الرقابية والتقنيات المتصلة، أصبحت القدرة على تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ ميزة تنافسية حاسمة.

يزود هذا البرنامج التدريبي في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة للمؤسسات المالية المشاركين بمعارف عملية وممارسات جيدة معترف بها دولياً وأدوات تحليلية حديثة للاستفادة بنجاح من الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة في المؤسسات المالية. ويستكشف البرنامج التطبيقات العملية في العمليات المصرفية، وكشف الاحتيال، ومكافحة غسل الأموال (AML)، وإدارة مخاطر الائتمان، والتحليلات التنبؤية، وذكاء العملاء، والتنبؤ المالي، والامتثال التنظيمي، والأمن السيبراني، وتحليل الاستثمارات، والخدمات المصرفية الرقمية، والأتمتة الذكية.

ومن خلال جلسات التعلم التنفيذي ودراسات الحالة العملية وورش العمل وأفضل الممارسات الدولية، سيعزز المشاركون قدرتهم على إعداد استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وتحسين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والارتقاء بالأداء التشغيلي ودعم التحول الرقمي وتعزيز الحوكمة وتطبيق حلول ذكاء اصطناعي مسؤولة تحقق قيمة مؤسسية قابلة للقياس.

ويمكن للمهنيين الساعين إلى تعزيز التحول الرقمي والابتكار المالي والخدمات المالية الذكية أن يستفيدوا أيضاً من برنامجنا التدريبي في التكنولوجيا المالية والتحول الرقمي في التمويل الإسلامي، الذي يستكشف التقنيات المالية الناشئة ومنظومات الخدمات المصرفية الرقمية وسلاسل الكتل (البلوك تشين) والذكاء الاصطناعي واستراتيجيات الابتكار للمؤسسات المالية الحديثة.يعزز البرنامج القدرات المؤسسية في:

• استراتيجية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات المالية
• تحليلات البيانات الضخمة
• تطبيقات تعلم الآلة
• التحليلات التنبؤية
• اتخاذ القرار المستند إلى البيانات
• حوكمة البيانات المالية
• حوكمة الذكاء الاصطناعي
• الذكاء الاصطناعي المسؤول
• الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)
• تحليلات العملاء والتخصيص
• تحليلات مخاطر الائتمان
• كشف الاحتيال ومنعه
• تحليلات مكافحة غسل الأموال (AML)
• تحليلات الجرائم المالية
• تحليلات الأمن السيبراني
• التنبؤ المالي
• تحليلات الامتثال التنظيمي
• ذكاء الأعمال وإعداد تقارير لوحات المتابعة
• الأتمتة الذكية
• التحول المصرفي الرقمي
• الابتكار المالي
• الكفاءة التشغيلية
• إدارة جودة البيانات
• التحول الرقمي المؤسسي
• المرونة المؤسسية والقدرة التنافسية

يجمع هذا البرنامج التدريبي في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة للمؤسسات المالية بين الممارسات المعترف بها دولياً في الذكاء الاصطناعي والتحليلات والتكنولوجيا المالية وتطبيقات عملية تناسب البنوك التجارية والبنوك المركزية ومؤسسات تمويل التنمية وشركات التأمين وشركات الاستثمار ومؤسسات التمويل الأصغر وشركات التكنولوجيا المالية والهيئات الرقابية وصناديق الثروة السيادية والمؤسسات المالية العامة.

الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة للمؤسسات المالية

أصبح الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة أولويات استراتيجية للمؤسسات المالية الساعية إلى تحسين الكفاءة التشغيلية، وتعزيز اتخاذ القرار، والارتقاء بتجارب العملاء، وإدارة المخاطر المتزايدة التعقيد، والحفاظ على قدرتها التنافسية في مشهد مالي سريع التطور. وتعالج المؤسسات المالية اليوم كميات هائلة من بيانات المعاملات والعمليات والسلوك والأسواق، مما يتيح فرصاً غير مسبوقة لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ، وتحسين دقة التنبؤ، وأتمتة العمليات الروتينية، وتقديم خدمات مالية أكثر تخصيصاً.

وفي الوقت ذاته، تواجه المؤسسات المالية تحديات متنامية، منها الجرائم المالية المتطورة وتهديدات الأمن السيبراني والمتطلبات الرقابية الأكثر صرامة وتزايد توقعات العملاء والاضطراب الرقمي والمنافسة من شركات التكنولوجيا المالية. ولم تعد أساليب التحليل التقليدية كافية للتعامل مع هذه التعقيدات، مما يجعل الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة أدوات أساسية لتعزيز المرونة المؤسسية ودعم اتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة.

تدمج المؤسسات المالية الحديثة الذكاء الاصطناعي بصورة متزايدة في وظائف الأعمال الأساسية، ومنها كشف الاحتيال ومكافحة غسل الأموال (AML) والتصنيف الائتماني وإدارة المخاطر والتقارير الرقابية وإدارة علاقات العملاء وتحليل الاستثمارات وعمليات الخزينة والأمن السيبراني والخدمات المصرفية الرقمية. ويمكّن الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية ونماذج تعلم الآلة المؤسسات من رصد المخاطر الناشئة وتحسين الأداء التشغيلي وتحسين تخصيص الموارد وتطوير منتجات وخدمات مالية مبتكرة، مع الحفاظ على حوكمة قوية وامتثال تنظيمي.

تحتاج المؤسسات المالية بصورة متزايدة إلى مهنيين قادرين على:

• إعداد استراتيجيات الذكاء الاصطناعي
• تطبيق حلول تحليلات البيانات الضخمة
• تطبيق نماذج تعلم الآلة
• تحسين اتخاذ القرار القائم على البيانات
• تعزيز كشف الاحتيال ومنع الجرائم المالية
• تعزيز رقابة مكافحة غسل الأموال (AML)
• تحسين تقييم مخاطر الائتمان
• إدارة حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة
• إرساء حوكمة الذكاء الاصطناعي
• دعم التحول الرقمي في الخدمات المصرفية
• تطبيق التحليلات التنبؤية
• تحسين ذكاء العملاء والتخصيص
• تعزيز تحليلات الأمن السيبراني
• دعم الامتثال التنظيمي
• توظيف ذكاء الأعمال وتقارير لوحات المتابعة
• قيادة مبادرات الابتكار الرقمي
• إدارة مشاريع تطبيق الذكاء الاصطناعي
• بناء قدرات البيانات المؤسسية

تساعد القدرات القوية في الذكاء الاصطناعي والتحليلات المؤسسات على:

• تحسين اتخاذ القرارات الاستراتيجية
• تعزيز الكفاءة التشغيلية
• تعزيز الوقاية من الاحتيال
• تحسين الامتثال التنظيمي
• الحد من المخاطر التشغيلية
• تحسين رضا العملاء
• تسريع التحول الرقمي
• زيادة المرونة المؤسسية
• تحسين التنبؤ المالي
• تعزيز القدرة على الصمود في مجال الأمن السيبراني
• دعم الأتمتة الذكية
• تحسين قرارات الاستثمار
• تعزيز ذكاء الأعمال
• تعزيز الابتكار
• بناء القدرة التنافسية المؤسسية على المدى الطويل

إن ضعف حوكمة البيانات، وتشتت أنظمة المعلومات، وتدني جودة البيانات، ومحدودية القدرات التحليلية، وتقادم نماذج التشغيل، وقصور حوكمة الذكاء الاصطناعي، وبطء تبني التقنيات الناشئة، كلها عوامل قد تخفض الكفاءة التشغيلية وتزيد مخاطر الامتثال وتحد من الابتكار وتضعف ثقة العملاء وتقلل القدرة التنافسية المؤسسية.

ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل القطاع المالي، تحتاج المؤسسات بصورة متزايدة إلى قادة قادرين على الجمع بين التحليلات المتقدمة وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة القوية والابتكار الرقمي واتخاذ القرارات الاستراتيجية، من أجل بناء مؤسسات مالية مرنة قائمة على البيانات ومستعدة للمستقبل.

من ينبغي أن يحضر هذا البرنامج التدريبي في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة للمؤسسات المالية؟

صُمم هذا البرنامج من أجل:

• المسؤولون التنفيذيون في المصارف
• كبار مسؤولي الشؤون الرقمية
• كبار مسؤولي المعلومات
• كبار مسؤولي البيانات
• كبار مسؤولي المخاطر
• التنفيذيون في المؤسسات المالية
• قادة التحول الرقمي
• مديرو مشاريع الذكاء الاصطناعي
• المتخصصون في ذكاء الأعمال
• علماء البيانات
• محللو البيانات
• المحللون الماليون
• مهنيو إدارة المخاطر
• مسؤولو الامتثال
• المدققون الداخليون
• مديرو تكنولوجيا المعلومات
• مهنيو الأمن السيبراني
• مهنيو التكنولوجيا المالية
• مديرو الاستثمار
• المتخصصون في الخزينة
• مهنيو التأمين
• مسؤولو الهيئات الرقابية
• العاملون في البنوك المركزية
• المتخصصون في مؤسسات تمويل التنمية
• مديرو استراتيجية الأعمال
• مديرو الابتكار
• مستشارو الخدمات المالية
• كل من يتولى مسؤولية التحول الرقمي أو تحليلات البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو اتخاذ القرارات الاستراتيجية داخل المؤسسات المالية.

أهداف البرنامج التدريبي في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة للمؤسسات المالية

عند إتمام هذا البرنامج بنجاح، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم الدور الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة داخل المؤسسات المالية.
• وضع استراتيجيات عملية للذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات تتوافق مع الأهداف المؤسسية.
• تطبيق تحليلات البيانات الضخمة لتحسين القرارات المالية وأداء الأعمال.
• تحديد التطبيقات العملية لتعلم الآلة في الخدمات المصرفية والتأمين والاستثمار والخدمات المالية.
• تعزيز كشف الاحتيال ومكافحة غسل الأموال (AML) ومنع الجرائم المالية باستخدام التحليلات المتقدمة.
• تحسين ذكاء العملاء وتقسيمهم والخدمات المالية المخصصة.
• تعزيز قدرات تقييم مخاطر الائتمان والتحليلات التنبؤية.
• وضع أطر فعالة لحوكمة البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
• تحسين ذكاء الأعمال وتقارير لوحات المعلومات ودعم القرار التنفيذي.
• دعم مبادرات التحول الرقمي في المؤسسات المالية.
• إعداد خرائط طريق مؤسسية عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي تعزز الابتكار والحوكمة والتميز التشغيلي والقدرة التنافسية المؤسسية على المدى الطويل.

هيكل البرنامج التدريبي في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة للمؤسسات المالية ومحتوياته

منهجية البرنامج التدريبي في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة

يجمع هذا البرنامج بين أفضل الممارسات المعترف بها دولياً ونهج تعلم تفاعلي للغاية يركز على التطبيق، يمكّن المشاركين من تعزيز معارفهم التقنية وقدراتهم في اتخاذ القرارات الاستراتيجية معاً، من أجل التحول القائم على الذكاء الاصطناعي والبيانات داخل المؤسسات المالية.

تشمل منهجية التعلم ما يلي:

• عروض يقدمها تنفيذيون تتناول الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة والتحول الرقمي والحوكمة والاتجاهات الدولية في القطاع المالي.
• دراسات حالة دولية تتناول تجارب ناجحة في تبني الذكاء الاصطناعي لدى البنوك وشركات التأمين وشركات الاستثمار والجهات الرقابية المالية.
• نقاشات تفاعلية وتعلم بين الأقران من التنفيذيين، تشجع تبادل المعرفة وحل المشكلات العملية بين المشاركين.
• ورش عمل تطبيقية في التحليلات تركز على التحليلات التنبؤية وكشف الاحتيال وذكاء العملاء وإدارة المخاطر والتنبؤ المالي.
• عروض توضيحية للذكاء الاصطناعي تستعرض الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج تعلم الآلة ولوحات معلومات ذكاء الأعمال والأتمتة الذكية ومنصات التحليلات.
• تمارين في الحوكمة والاستراتيجية تغطي حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول وحوكمة البيانات والامتثال التنظيمي وتخطيط التنفيذ.
• محاكاة جماعية تتيح للمشاركين معالجة تحديات واقعية في القطاع المالي باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات.
• تخطيط العمل المؤسسي، حيث يعدّ المشاركون خرائط طريق عملية للتحول في الذكاء الاصطناعي والبيانات مصممة وفق احتياجات مؤسساتهم.

سيغادر المشاركون البرنامج بأدوات عملية واستراتيجيات للتنفيذ وممارسات جيدة معترف بها دولياً وخطط عمل مؤسسية يمكنها أن تعزز فوراً اتخاذ القرار، وتحسن الأداء التشغيلي، وتدعم التحول الرقمي، وتعزز الحوكمة، وتسرّع الابتكار في المؤسسات المالية.

التطبيق المؤسسي للبرنامج التدريبي في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة

يدعم هذا البرنامج المؤسسات المالية في تعزيز:

• استراتيجية الذكاء الاصطناعي
• تحليلات البيانات الضخمة
• تطبيقات تعلم الآلة
• التحول الرقمي
• حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة
• حوكمة الذكاء الاصطناعي
• ذكاء الأعمال
• التحليلات التنبؤية
• التنبؤ المالي
• كشف الاحتيال
• مكافحة غسل الأموال (AML)
• تحليلات العملاء
• إدارة مخاطر الائتمان
• تحليلات الأمن السيبراني
• الامتثال التنظيمي
• الأتمتة الذكية
• الابتكار المالي
• التميز التشغيلي
• المرونة المؤسسية
• اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات

يعود المشاركون بأدوات عملية لتحسين:

• اتخاذ القرارات الاستراتيجية
• جودة البيانات وحوكمتها
• الكفاءة التشغيلية
• تجربة العملاء
• إدارة المخاطر
• الوقاية من الاحتيال
• مراقبة الامتثال
• تطبيق الذكاء الاصطناعي
• الأداء المالي
• القدرة على الابتكار
• التقارير التنفيذية
• القدرة التنافسية المؤسسية على المدى الطويل

المؤسسات المالية التي تمتلك قدرات قوية في الذكاء الاصطناعي والتحليلات أقدر على تعزيز الحوكمة، وتحسين الامتثال التنظيمي، وتسريع التحول الرقمي، وتعزيز ثقة العملاء، وزيادة الكفاءة التشغيلية، والحفاظ على قدرتها التنافسية في منظومة مالية تزداد اعتماداً على البيانات.

الأهمية الإقليمية والتطبيق

أفريقيا

دعم الشمول المالي، والخدمات المصرفية الرقمية، ومنع الاحتيال، والخدمات المالية عبر الهاتف المحمول، وتحديث الأطر التنظيمية، وتحليلات العملاء، والابتكار المالي القائم على الذكاء الاصطناعي.

آسيا

تعزيز تحول الخدمات المصرفية الرقمية وتبني الذكاء الاصطناعي والابتكار في التكنولوجيا المالية والتحليلات التنبؤية والأمن السيبراني والخدمات المالية القائمة على البيانات في أسواق مالية سريعة التطور.

الشرق الأوسط

دعم المؤسسات المالية الإسلامية والتقليدية من خلال الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي والابتكار المالي والامتثال التنظيمي وذكاء العملاء والأتمتة الذكية.

أوروبا

تعزيز التحليلات المتقدمة وحوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول والامتثال التنظيمي والأمن السيبراني والابتكار في القطاع المالي، مع دعم التمويل الرقمي والنمو المستدام.

المحيط الهادئ

تعزيز تحديث القطاع المالي، والخدمات المالية الرقمية، والكفاءة التشغيلية، وتحليلات المخاطر، وتجربة العملاء، والصمود المؤسسي من خلال الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرار القائم على البيانات.

وفي هذه المناطق كلها، تحتاج المؤسسات المالية بصورة متزايدة إلى مهنيين قادرين على توظيف الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة لتعزيز الحوكمة وتحسين الأداء المالي وإدارة المخاطر وتحسين تجربة العملاء وتسريع التحول الرقمي وبناء مؤسسات مرنة ومستعدة للمستقبل.

النتائج المتوقعة

عند إتمام هذا البرنامج، سيتمكن المشاركون من:

• تطبيق الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات المالية.
• إعداد استراتيجيات فعالة لتحليلات البيانات الضخمة.
• تطبيق حلول تعلم الآلة.
• تحسين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
• تعزيز كشف الاحتيال ومنع الجرائم المالية.
• تعزيز رقابة مكافحة غسل الأموال (AML).
• تحسين ذكاء العملاء والتخصيص.
• تعزيز حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة.
• تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
• تحسين التنبؤ المالي والتحليلات التنبؤية.
• دعم مبادرات التحول الرقمي.
• إعداد خرائط طريق مؤسسية عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي.

سيغادر المشاركون وهم يمتلكون أطراً عملية وممارسات جيدة معترفاً بها دولياً واستراتيجيات للتنفيذ ورؤى على المستوى التنفيذي تعزز تبني الذكاء الاصطناعي وتحسن الأداء التشغيلي وترتقي بالحوكمة وتدعم الابتكار وتحقق قيمة طويلة الأمد في المؤسسات المالية.

لمحة عن البلد المضيف – اليابان

توفر اليابان بيئة متميزة لتعلم التنفيذيين في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة للمؤسسات المالية. فبوصفها أحد أبرز الاقتصادات الرقمية في العالم، رسّخت اليابان مكانتها رائدةً عالمياً في التكنولوجيا المالية وأبحاث الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات والروبوتات والأمن السيبراني والابتكار الرقمي. وتضم طوكيو كبرى البنوك الدولية وشركات الأوراق المالية وشركات التأمين ومبتكري التكنولوجيا المالية وشركات التكنولوجيا، إضافة إلى وكالة الخدمات المالية اليابانية (FSA)، مما يشكّل منظومة حيوية تدعم التبني المسؤول للذكاء الاصطناعي والتحول المالي الرقمي.

تواصل اليابان استثماراتها الكبيرة في الذكاء الاصطناعي والخدمات المصرفية الرقمية والحوسبة السحابية وحوكمة البيانات والابتكار المالي، مع تعزيز الأطر التنظيمية التي تشجع التقدم التكنولوجي والتطبيق المسؤول للذكاء الاصطناعي. وتتبنى المؤسسات المالية في أنحاء البلاد بصورة متزايدة تعلم الآلة والتحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية وتحليلات العملاء وإدارة المخاطر القائمة على الذكاء الاصطناعي، لتحسين الكفاءة التشغيلية وتحسين تجربة العملاء وتعزيز الامتثال ودعم النمو المستدام.

سيستفيد المشاركون من الاطلاع على واحدة من أكثر المنظومات المالية تقدماً في العالم، مع استكشاف أفضل الممارسات الدولية في الذكاء الاصطناعي والتمويل الرقمي والابتكار المالي واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، والتي يمكن تكييفها لتعزيز مؤسساتهم.

مخرجات البرنامج التدريبي في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة للمؤسسات المالية

سيحظى المشاركون بتجربة تعلم تنفيذية شاملة تدعم تطورهم قبل البرنامج وأثناءه وبعده.

قبل البرنامج

• تقييم المشاركين قبل التدريب
• تقييم الجاهزية للذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي
• تقييم القدرات في تحليلات البيانات
• مواد تعليمية قبل البرنامج
• دليل المشارك وجدول أعمال البرنامج
• دعم واستشارات مجانية بشأن التأشيرة
• التنسيق قبل الوصول وإرشادات السفر

أثناء البرنامج

• الاستقبال في المطار والمساعدة عند الوصول
• إقامة مع إفطار يومي
• عشاء ترحيبي للتعارف
• حقيبة Risalat للتدريب التنفيذي (حقيبة، وقارورة مياه، وكوب قهوة، وقميص، وقبعة، وغلاف جواز سفر، وأقلام، ودفتر ملاحظات، ومغناطيس، وميدالية مفاتيح)
• دليل تدريبي شامل
• مجموعة أدوات تطبيق الذكاء الاصطناعي
• أطر تحليلات البيانات الضخمة
• الدليل المرجعي لتعلم الآلة
• نماذج جاهزة للتحليلات التنبؤية
• مجموعة أدوات حوكمة الذكاء الاصطناعي
• إطار حوكمة البيانات
• موارد لوحات معلومات ذكاء الأعمال
• مجموعة أدوات كشف الاحتيال وتحليلات المخاطر
• مواد مرجعية في تحليلات مكافحة غسل الأموال
• موارد الابتكار في الخدمات المصرفية الرقمية
• دراسات حالة عملية وأفضل الممارسات الدولية
• عروض توضيحية للذكاء الاصطناعي
• ورش عمل تفاعلية ومحاكاة تنفيذية
• النقاشات الجماعية والتعلم التنفيذي من الأقران
• مواد تعلّم رقمية على جهاز لوحي صغير (يحتفظ المشاركون بالجهاز)
• غداء ومرطبات يومية
• الاستفادة الكاملة من مرافق مكان التدريب
• الوصول إلى المراجع الدولية والأدوات الرقمية
• زيارة فنية / زيارة دراسية (حيثما ينطبق)
• جولة ترفيهية في المدينة
• شهادة الإتمام
• جائزة Risalat تقديراً للمشاركة في البرنامج

بعد البرنامج

• مواد مرجعية بعد التدريب
• مجموعة أدوات تطبيق الذكاء الاصطناعي
• نماذج خارطة طريق التحول الرقمي
• أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي
• توصيات مؤسسية عملية
• ثلاثة (3) أشهر من الدعم الفني والإرشاد والمتابعة بعد التدريب
• تقرير البرنامج
• الوصول إلى موارد تعلّم محدّثة (حيثما توفرت)

التحديات الشائعة في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة للمؤسسات المالية

وكيف يساعد هذا التدريب

تستثمر المؤسسات المالية بصورة متزايدة في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة وتعلم الآلة لتحسين الأداء التشغيلي وتعزيز الحوكمة وإدارة المخاطر وتقديم تجارب أفضل للعملاء. غير أن كثيراً من المؤسسات لا تزال تواجه تحديات كبيرة في التنفيذ والحوكمة والتنظيم. ويعالج هذا البرنامج أكثر المشكلات شيوعاً خلال التحول القائم على الذكاء الاصطناعي.

كيف يمكن للمؤسسات المالية تطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح؟

يتعلم المشاركون مناهج عملية لوضع استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، واختيار حالات الاستخدام عالية الأثر، وتحديد أولويات الاستثمار، وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع أهداف الأعمال مع تحقيق قيمة مؤسسية قابلة للقياس.

كيف يمكن للمؤسسات تعزيز كشف الاحتيال ومنع الجرائم المالية؟

يبيّن البرنامج كيف يمكن للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتحليلات التنبؤية رصد المعاملات المشبوهة وتعزيز رقابة مكافحة غسل الأموال (AML) واكتشاف الحالات الشاذة وتحسين منع الجرائم المالية، مع دعم الامتثال التنظيمي.

كيف يمكن للمؤسسات المالية تحسين تجربة العملاء من خلال الذكاء الاصطناعي؟

يستكشف المشاركون تحليلات العملاء والنمذجة التنبؤية والتخصيص الذكي والتفاعل الرقمي مع العملاء والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي ترفع رضا العملاء وتعزز الاحتفاظ بهم وولاءهم على المدى الطويل.

كيف يمكن للمؤسسات إرساء حوكمة فعالة للذكاء الاصطناعي؟

يتناول البرنامج أطراً عملية لحوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والذكاء الاصطناعي الأخلاقي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، وحوكمة النماذج، والمساءلة المؤسسية، بما يدعم تبنياً مستداماً وموثوقاً للذكاء الاصطناعي.

كيف تستطيع المؤسسات المالية الاستفادة بشكل أفضل من البيانات الضخمة؟

يتعلم المشاركون كيفية تحسين حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة، وتعزيز جودة البيانات، ودمج مصادر البيانات المتعددة، وتطبيق منصات التحليلات، وتحويل الكميات الكبيرة من البيانات المالية إلى معلومات قيّمة لذكاء الأعمال.

كيف يمكن للمؤسسات إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الامتثال التنظيمي؟

يقدم التدريب إرشادات عملية بشأن إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني والتحقق من صحة النماذج وخصوصية البيانات والمتطلبات الرقابية وآليات الحوكمة التي تقلل مخاطر التنفيذ وتعزز المرونة المؤسسية.

كيف يمكن للمؤسسات المالية تسريع التحول الرقمي؟

يستكشف المشاركون استراتيجيات عملية لدمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والأتمتة الذكية والابتكار الرقمي في العمليات المصرفية وإدارة الاستثمار والتأمين والخدمات المالية لتحسين الكفاءة والقدرة التنافسية.

كيف يمكن للمؤسسات المالية الاستعداد لمستقبل الخدمات المالية القائمة على الذكاء الاصطناعي؟

يتناول البرنامج التقنيات الناشئة، ومنها الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والأتمتة الذكية والتحليلات التنبؤية والمنظومات الرقمية وابتكارات المستقبل المالية، بما يمكّن المؤسسات من بناء مؤسسات مالية مرنة ومبتكرة ومستعدة للمستقبل.

جميع البرامج في طوكيوالمزيد من برامج علم البيانات والنمذجة باستخدام Excel

المزيد من الدورات التدريبية في اليابان · جميع البرامج في آسيا · تقويم التدريب الكامل