Ciência de Dados Aplicada com Python

Visão geral do programa

Nas últimas décadas, a quantidade de dados gerados e conservados pelas empresas disparou. Compreender os dados tornou-se um grande desafio, mas também uma oportunidade ainda maior para as empresas atuais. Na procura de conclusões úteis a partir de grandes volumes de dados, o Python tornou-se a linguagem de programação preferida dos cientistas de dados, graças à simplicidade da sua sintaxe, às suas bibliotecas robustas e à participação da comunidade. Este curso de Ciência de Dados com Python aborda os conceitos fundamentais da ciência de dados exploratória, da estatística, dos testes de hipóteses, das técnicas de modelação por regressão e classificação, da visualização de dados e dos algoritmos de aprendizagem automática. Este programa permitir-lhe-á dominar os conceitos da programação em Python e as ferramentas essenciais da Ciência de Dados com Python.

Realizado pela Risalat Consultants International em Ancara (Turquia), combina sessões conduzidas por especialistas, casos reais e trabalho de grupo, para que os participantes possam aplicar o que aprendem na sua própria instituição.

O programa reforça a capacidade institucional em:

• Introdução à ciência de dados
• Ferramentas e tecnologias de ciência de dados
• Ciclo de vida dos projetos de ciência de dados
• Panorama da análise de dados
• Análise estatística e aplicações empresariais
• Introdução ao Python e aos seus elementos essenciais
• Configuração do ambiente Python
• Computação matemática com Python (NumPy)
• Estratégia digital e planeamento da transformação
• Governação e qualidade dos dados
• Análise e visualização de dados
• Noções básicas de cibersegurança e gestão de riscos

Destina-se a engenheiros de software e de dados, cientistas de dados, analistas de dados e a outras pessoas que pretendam adquirir competências práticas e atualizadas em governo digital, dados e tecnologia.

Porque é importante agora a Ciência de Dados Aplicada com Python

Os serviços digitais, os dados e as novas tecnologias estão a mudar a forma como as instituições trabalham e servem os cidadãos. Bem feitos, tornam os serviços mais rápidos, mais baratos e mais transparentes; mal feitos, desperdiçam dinheiro e expõem os dados a riscos.

As instituições precisam de pessoas capazes de planear a mudança digital, gerir dados de forma responsável, proteger sistemas e usar a evidência dos dados nas decisões. Estas competências são hoje esperadas em todas as funções, e não apenas nas TI.

Este programa de Ciência de Dados Aplicada com Python reúne estes elementos num formato prático, para que os participantes compreendam não só em que consistem as boas práticas, mas também como as introduzir no seu próprio contexto, com as pessoas e os recursos de que dispõem.

As instituições precisam cada vez mais de profissionais capazes de:

• Planear iniciativas digitais que resolvam problemas reais
• Gerir a qualidade, a proteção e a partilha de dados
• Analisar dados e apresentá-los com clareza
• Gerir riscos cibernéticos e tecnológicos
• Liderar pessoas na mudança digital

Uma capacidade sólida ajuda as instituições a:

• Prestar serviços mais rápidos e acessíveis
• Fazer melhor uso dos dados nas decisões
• Proteger sistemas e dados pessoais
• Tirar partido dos investimentos em tecnologia

Quem deve frequentar esta Formação em Ciência de Dados Aplicada com Python

O programa adequa-se tanto a profissionais experientes como a quem está a assumir novas responsabilidades. Incentivamos grupos que juntem instituições e países diferentes, pois os participantes aprendem muito com a experiência uns dos outros.

Este programa destina-se a:

• Engenheiros de software e de dados
• Cientistas de dados
• Analistas de dados
• Economistas ou investigadores
• Executivos funcionais e quadros superiores
• Qualquer pessoa interessada na programação em Python e nas suas aplicações na ciência de dados
• Gestores e técnicos de TIC
• Responsáveis pela transformação digital
• Analistas de dados e estatísticos
• Responsáveis pela segurança da informação
• Técnicos de políticas e planeamento
• Gestores de projetos e programas

Objetivos do programa

Os objetivos centram-se no que os participantes serão capazes de fazer depois do programa, e não apenas no que vão saber. Cada um é praticado ao longo da semana através de exercícios, casos ou trabalho de grupo.

No final deste programa, os participantes serão capazes de:

• Aplicar várias ferramentas de análise e visualização (Matplotlib, Seaborn) com Python
• Compreender o comportamento dos dados
• Construir modelos significativos com base nos conceitos fundamentais da estatística
• Conhecer as bibliotecas Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Statsmodels, etc.)
• Manipular, preparar e explorar dados com as melhores práticas e técnicas
• Explicar as principais tendências do governo digital e da utilização de dados
• Planear uma iniciativa digital ligada aos objetivos dos serviços
• Aplicar princípios de governação e qualidade dos dados
• Analisar e visualizar dados para os decisores
• Identificar e gerir riscos cibernéticos e tecnológicos

Estrutura e Conteúdos da Formação em Ciência de Dados Aplicada com Python

Metodologia de formação

De natureza muito participativa, a Formação em Ciência de Dados Aplicada com Python em Ancara, Turquia, proporciona uma interação ativa entre o formador e os participantes. Através de métodos inovadores de coaching, estudos de caso passo a passo e numerosos exercícios práticos, a equipa da Risalat garante que, no final deste workshop, estará pronto para o mercado de trabalho.

Antes do programa, uma breve avaliação prévia ajuda os formadores a compreender a função e as prioridades de cada participante, para que os exemplos e exercícios possam ser ajustados ao grupo. Cada dia termina com uma breve reflexão em que os participantes registam o que vão aplicar no trabalho.

• Sessões conduzidas por especialistas sobre as práticas atuais
• Estudos de caso regionais e internacionais
• Trabalho de grupo e exercícios práticos
• Simulações e dramatizações, quando relevante
• Discussão dos desafios dos próprios participantes
• Reflexão diária e planeamento de ações

Aplicação institucional

O programa foi construído para que a aprendizagem passe da sala de formação para a instituição. Sempre que possível, os participantes trabalham sobre os seus próprios processos e documentos e saem com um plano de ação que as chefias podem analisar e apoiar.

Este programa ajuda as instituições a reforçar:

• Estratégia digital
• Governação de dados
• Decisões baseadas em dados
• Cibersegurança
• Gestão da tecnologia

Os participantes regressam com ferramentas práticas para melhorar:

• Inventários de dados
• Painéis
• Registos de riscos
• Aquisição de tecnologia
• Planos de mudança

Relevância regional e aplicação

Realizar o programa em Ancara, na Turquia, reúne participantes do Médio Oriente e de outras regiões, para que possam comparar a forma como o governo digital, os dados e a tecnologia são geridos em diferentes contextos.

O mesmo programa pode também ser realizado internamente para uma única instituição, no seu próprio país ou online, com casos retirados do seu trabalho atual.

Os exemplos e exercícios são escolhidos para refletir a realidade das instituições públicas e dos projetos financiados por doadores, e os participantes são incentivados a trazer um desafio atual do seu trabalho, para que o plano de ação com que saem seja diretamente utilizável.

Perfil do país anfitrião – Turquia

Ancara é a capital da Turquia. Situada na zona central da Anatólia, a cidade tem mais de 5,3 milhões de habitantes no seu centro urbano, num total de 6 milhões de habitantes na província de Ancara. Ancara é a segunda maior cidade da Turquia em população, a seguir a Istambul. Fonte: Wikipédia.

O programa decorre no Best Western Hotel Ikibin-2000.

Resultados esperados da Formação em Ciência de Dados Aplicada com Python

Os participantes serão capazes de:

• Planear iniciativas digitais ligadas aos objetivos dos serviços
• Aplicar princípios de governação e qualidade dos dados
• Analisar e apresentar dados com clareza
• Gerir riscos cibernéticos e tecnológicos
• Utilizar a IA e a automação de forma responsável
• Liderar a mudança digital na sua instituição

Os participantes saem com um plano de ação pessoal e ferramentas práticas que podem utilizar na sua instituição logo na primeira semana após o regresso. As instituições que enviam vários participantes podem aproveitar o programa para acordar métodos e modelos comuns entre equipas, o que torna as melhorias mais fáceis de manter.

Resultados do curso

Os participantes recebem apoio antes, durante e depois do programa, para que a preparação, a aprendizagem e o acompanhamento formem uma experiência contínua.

Antes do programa

• Avaliação prévia dos participantes
• Avaliação da Prontidão em Ciência de Dados Aplicada com Python
• Pacote de Recursos sobre Ciência de Dados Aplicada com Python
• Materiais de leitura preparatória
• Apoio e aconselhamento gratuitos em matéria de vistos
• Recolha no aeroporto e apoio de boas-vindas
• Alojamento com pequeno-almoço
• Jantar de boas-vindas e networking

Durante o programa

• Kit de formação Risalat (saco, garrafa, caneca, t-shirt, boné, capa de passaporte, canetas, bloco de notas, íman e porta-chaves)
• Manual completo da Formação em Ciência de Dados Aplicada com Python
• Lista de verificação da maturidade digital
• Modelo de inventário de dados
• Modelo de planeamento de painéis
• Registo de riscos tecnológicos
• Workshops práticos e simulações
• Discussões de grupo e aprendizagem entre pares
• Almoço e pausas para café diários
• Acesso total às instalações do local de formação
• Mini tablet com materiais de aprendizagem digitais
• Visita de campo (quando aplicável)
• Passeio recreativo pela cidade

Depois do programa

• Certificado de Conclusão
• Prémio Risalat de Reconhecimento da Participação no Programa
• Materiais de referência pós-formação
• Autoavaliação da Governação de Dados
• Lista de verificação para revisão de projetos digitais
• Apoio pós-formação e orientação de acompanhamento
• Relatório do programa

As instituições podem também pedir uma versão interna à medida deste programa, realizada nas suas instalações ou online. Pedir uma proposta.

Perguntas frequentes

Quando e onde decorre o programa de Ciência de Dados Aplicada com Python?

Decorre de 21 de dezembro de 2026 a 25 de dezembro de 2026, em Ancara, na Turquia (Best Western Hotel Ikibin-2000). O prazo de inscrição é indicado no topo desta página.

Quem deve participar?

O programa destina-se a engenheiros de software e de dados, cientistas de dados, analistas de dados, economistas ou investigadores, e a outras pessoas que pretendam adquirir competências práticas em governo digital, dados e tecnologia.

Vou receber um certificado?

Sim. Os participantes que concluírem o programa recebem um Certificado de Conclusão da Risalat Consultants International.

Este programa pode ser realizado apenas para a nossa instituição?

Sim. Podemos realizar uma versão interna adaptada nas suas instalações, noutra cidade ou online, construída em torno dos seus próprios casos. Utilize o pedido de proposta nesta página.

Preciso de experiência prévia em governo digital, dados e tecnologia?

Não é necessária formação especializada além de experiência numa função relacionada. Uma breve avaliação prévia ajuda os formadores a adaptar as sessões ao grupo.

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