Ciencia de datos aplicada con PYTHON

Descripción del programa

En las últimas décadas, la cantidad de datos generados y conservados por las empresas se ha disparado. Comprender los datos se ha convertido en un gran reto, pero también en una oportunidad aún mayor para las empresas actuales. A la hora de extraer conclusiones significativas de grandes conjuntos de datos, Python se ha convertido en el lenguaje de programación favorito de los científicos de datos por la sencillez de su sintaxis, la solidez de sus bibliotecas y la participación de su comunidad. Este curso de ciencia de datos con Python abarca los conceptos clave de la ciencia de datos exploratoria, la estadística, las pruebas de hipótesis, las técnicas de modelización por regresión y clasificación, la visualización de datos y los algoritmos de aprendizaje automático. Este programa le permitirá dominar los conceptos de la programación en Python y las herramientas esenciales de la ciencia de datos con Python.

Impartido por Risalat Consultants International en Ankara (Turquía), combina sesiones dirigidas por expertos, casos reales y trabajo en grupo para que los participantes puedan aplicar lo aprendido en su propia institución.

El programa fortalece la capacidad institucional en:

• Introducción a la ciencia de datos
• Herramientas y tecnologías de ciencia de datos
• Ciclo de vida de los proyectos de ciencia de datos
• Panorama general del análisis de datos
• Análisis estadístico y aplicaciones empresariales
• Introducción a Python y sus aspectos esenciales
• Configuración del entorno de Python
• Cálculo matemático con Python (NumPy)
• Estrategia digital y planificación de la transformación
• Gobernanza y calidad de los datos
• Análisis y visualización de datos
• Fundamentos de ciberseguridad y gestión de riesgos

Está diseñado para ingenieros de software y de datos, científicos de datos, analistas de datos y otras personas que deseen adquirir competencias prácticas y actualizadas en gobierno digital, datos y tecnología.

Por qué la ciencia de datos aplicada con Python es importante hoy

Los servicios digitales, los datos y las nuevas tecnologías están cambiando la forma de trabajar de las instituciones y de atender a la ciudadanía. Bien hechos, hacen los servicios más rápidos, baratos y transparentes; mal hechos, despilfarran dinero y exponen los datos a riesgos.

Las instituciones necesitan personas capaces de planificar el cambio digital, gestionar los datos de forma responsable, proteger los sistemas y utilizar la evidencia de los datos en sus decisiones. Hoy estas competencias se esperan en todas las funciones, no solo en TI.

Este programa de ciencia de datos aplicada con Python reúne estos elementos en un formato práctico, de modo que los participantes comprendan no solo en qué consisten las buenas prácticas, sino también cómo introducirlas en su propio entorno, con las personas y los recursos de que disponen.

Las instituciones necesitan cada vez más profesionales capaces de:

• Planificar iniciativas digitales que resuelvan problemas reales
• Gestionar la calidad, la protección y el intercambio de datos
• Analizar datos y presentarlos con claridad
• Gestionar los riesgos cibernéticos y tecnológicos
• Guiar a las personas en el cambio digital

Una capacidad sólida ayuda a las instituciones a:

• Prestar servicios más rápidos y accesibles
• Aprovechar mejor los datos en las decisiones
• Proteger los sistemas y los datos personales
• Obtener valor de las inversiones tecnológicas

¿Quién debería asistir a esta formación en ciencia de datos aplicada con Python?

El programa es adecuado tanto para profesionales con experiencia como para quienes asumen nuevas responsabilidades. Se fomentan los grupos que mezclan instituciones y países, porque los participantes aprenden mucho de la experiencia de los demás.

Este programa está dirigido a:

• Ingenieros de software y de datos
• Científicos de datos
• Analistas de datos
• Economistas o investigadores
• Directivos funcionales y altos mandos
• Cualquier persona interesada en la programación en Python y sus aplicaciones en la ciencia de datos
• Gerentes y responsables de TIC
• Responsables de transformación digital
• Analistas de datos y estadísticos
• Responsables de seguridad de la información
• Responsables de políticas y planificación
• Gerentes de proyectos y programas

Objetivos del programa

Los objetivos se centran en lo que los participantes serán capaces de hacer después del programa, no solo en lo que sabrán. Cada uno se practica durante la semana mediante ejercicios, casos o trabajo en grupo.

Al final de este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar diversas herramientas de análisis y visualización (Matplotlib, Seaborn) con Python
• Comprender el comportamiento de los datos
• Construir modelos significativos a partir de los conceptos fundamentales de la estadística
• Familiarizarse con las bibliotecas de Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Statsmodels, etc.)
• Manipular, preparar y explorar datos con las mejores prácticas y técnicas
• Explicar las principales tendencias del gobierno digital y el uso de datos
• Planificar una iniciativa digital vinculada a los objetivos de servicio
• Aplicar principios de gobernanza y calidad de los datos
• Analizar y visualizar datos para los responsables de la toma de decisiones
• Identificar y gestionar los riesgos cibernéticos y tecnológicos

Estructura y contenidos de la formación en ciencia de datos aplicada con Python

Metodología de formación

Por su carácter muy participativo, la formación en ciencia de datos aplicada con Python en Ankara (Turquía) favorece una interacción activa entre el instructor y los asistentes. Mediante métodos innovadores de coaching, estudios de caso paso a paso y numerosos ejercicios prácticos, el equipo de Risalat se asegurará de que, al finalizar este taller, usted esté preparado para el mundo profesional.

Antes del programa, una breve evaluación previa ayuda a los facilitadores a comprender la función y las prioridades de cada participante, para adaptar los ejemplos y ejercicios al grupo. Cada jornada termina con una breve reflexión en la que los participantes anotan lo que aplicarán en su trabajo.

• Sesiones dirigidas por expertos sobre la práctica actual
• Estudios de caso regionales e internacionales
• Trabajo en grupo y ejercicios prácticos
• Simulaciones y juegos de rol cuando proceda
• Análisis de los desafíos propios de los participantes
• Reflexión diaria y planificación de acciones

Aplicación institucional

El programa está concebido para que el aprendizaje pase del aula a la institución. Siempre que es posible, los participantes trabajan con sus propios procesos y documentos, y se marchan con un plan de acción que sus responsables pueden revisar y respaldar.

Este programa ayuda a las instituciones a fortalecer:

• Estrategia digital
• Gobernanza de datos
• Decisiones basadas en datos
• Ciberseguridad
• Gestión de la tecnología

Los participantes regresan con herramientas prácticas para mejorar:

• Inventarios de datos
• Paneles de control
• Registros de riesgos
• Adquisición de tecnología
• Planes de cambio

Pertinencia y aplicación regionales

Celebrar el programa en Ankara (Turquía) reúne a participantes de Oriente Medio y de otras regiones, que pueden así comparar cómo se gestionan el gobierno digital, los datos y la tecnología en contextos diferentes.

El mismo programa también puede impartirse de forma interna para una sola institución, en su propio país o en línea, con casos tomados de su trabajo actual.

Los ejemplos y ejercicios se eligen para reflejar la realidad de las instituciones públicas y de los proyectos financiados por donantes, y se anima a los participantes a traer un desafío actual de su propio trabajo para que el plan de acción con el que se marchan sea directamente aplicable.

Perfil del país anfitrión: Türkiye

Ankara es la capital de Turquía. Situada en la región central de Anatolia, la ciudad cuenta con más de 5,3 millones de habitantes en su núcleo urbano, de un total de 6 millones en la provincia de Ankara. Es la segunda ciudad más poblada de Turquía, después de Estambul. Fuente: Wikipedia.

El programa se celebra en el Best Western Hotel Ikibin-2000.

Resultados esperados de la formación en ciencia de datos aplicada con Python

Los participantes serán capaces de:

• Planificar iniciativas digitales vinculadas a los objetivos de servicio
• Aplicar principios de gobernanza y calidad de los datos
• Analizar y presentar datos con claridad
• Gestionar los riesgos cibernéticos y tecnológicos
• Utilizar la IA y la automatización de forma responsable
• Liderar el cambio digital en su institución

Los participantes se marchan con un plan de acción personal y herramientas prácticas que pueden utilizar en su institución desde la primera semana de regreso. Las instituciones que envían a varios participantes pueden aprovechar el programa para acordar métodos y plantillas comunes entre equipos, lo que facilita mantener las mejoras.

Entregables del curso

Los participantes reciben apoyo antes, durante y después del programa, de modo que la preparación, el aprendizaje y el seguimiento formen una experiencia continua.

Antes del programa

• Evaluación previa del participante
• Evaluación de la preparación en ciencia de datos aplicada con Python
• Paquete de recursos sobre ciencia de datos aplicada con Python
• Materiales de lectura preparatoria
• Apoyo y asesoramiento gratuitos para el visado
• Recogida en el aeropuerto y asistencia de bienvenida
• Alojamiento con desayuno
• Cena de bienvenida y networking

Durante el programa

• Kit de formación de Risalat (bolsa, botella, taza, camiseta, gorra, funda de pasaporte, bolígrafos, cuaderno, imán y llavero)
• Manual completo de la formación en ciencia de datos aplicada con Python
• Lista de verificación de madurez digital
• Plantilla de inventario de datos
• Plantilla de planificación de paneles
• Registro de riesgos tecnológicos
• Talleres prácticos y simulaciones
• Debates en grupo y aprendizaje entre pares
• Almuerzo y refrigerios diarios
• Acceso completo a las instalaciones de la sede de formación
• Mini Pad / tableta con materiales didácticos digitales
• Visita de campo (cuando proceda)
• Recorrido turístico por la ciudad

Después del programa

• Certificado de finalización
• Reconocimiento a la participación en programas de Risalat
• Materiales de consulta posteriores a la formación
• Autoevaluación de gobernanza de datos
• Lista de verificación para la revisión de proyectos digitales
• Apoyo posterior a la formación y orientación de seguimiento
• Informe del programa

Las instituciones también pueden solicitar una versión interna adaptada de este programa, impartida en sus instalaciones o en línea. Solicite una propuesta.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo y dónde se celebra el programa de ciencia de datos aplicada con Python?

Se celebra del 21 al 25 de diciembre de 2026 en Ankara, Turquía (Best Western Hotel Ikibin-2000). El plazo de inscripción figura en la parte superior de esta página.

¿Quién debería asistir?

El programa está diseñado para ingenieros de software y de datos, científicos de datos, analistas de datos, economistas o investigadores, y otras personas que deseen adquirir competencias prácticas en gobierno digital, datos y tecnología.

¿Recibiré un certificado?

Sí. Los participantes que completan el programa reciben un Certificado de finalización de Risalat Consultants International.

¿Puede impartirse este programa solo para nuestra institución?

Sí. Podemos impartir una versión interna a medida en sus instalaciones, en otra ciudad o en línea, construida en torno a sus propios casos. Utilice la solicitud de propuesta de esta página.

¿Necesito experiencia previa en gobierno digital, datos y tecnología?

No se requiere formación especializada más allá de la experiencia en un puesto afín. Una breve evaluación previa ayuda a los facilitadores a adaptar las sesiones al grupo.

Todos los programas en AnkaraMás programas de Ciencia de datos y modelización en Excel

Más cursos de formación en Türkiye · Todos los programas en Europa · Calendario de formación completo