علم البيانات والنمذجة باستخدام Excelبرنامج مدته 5 أيام

علم البيانات التطبيقي باستخدام Python

المواعيد21–25 ديسمبر 2026
الوجهةأنقرة، تركيا
مكان الانعقادBest Western Hotel Ikibin-2000
سجّل قبل1 نوفمبر 2026

حقائق رئيسية

المواعيد
21–25 ديسمبر 2026 (5 أيام)
المكان
Best Western Hotel Ikibin-2000، أنقرة، تركيا
الرسوم لكل مشارك
£2,870 (جنيه إسترليني)
الدفع
بالفاتورة والتحويل المصرفي
إغلاق التسجيل
1 نوفمبر 2026
لمن هذا البرنامج
يناسب البرنامج المهنيين ذوي الخبرة وكذلك من ينتقلون إلى مسؤوليات جديدة. ونشجع المجموعات التي تضم…
الشهادة
شهادة إتمام

نظرة عامة على البرنامج

على مدى العقود القليلة الماضية، ارتفع حجم البيانات التي تولّدها الشركات وتحتفظ بها ارتفاعاً هائلاً. وأصبح فهم البيانات تحدياً كبيراً، بل فرصة أكبر للشركات المعاصرة. وفي سعي علماء البيانات إلى استخلاص رؤى ذات معنى من مجموعات البيانات الضخمة، أصبحت Python لغة البرمجة المفضلة لديهم على الدوام بفضل بساطة صياغتها ومكتباتها القوية ومشاركة مجتمعها. وتتناول هذه الدورة في علم البيانات باستخدام Python المفاهيم الأساسية لعلم البيانات الاستكشافي، والإحصاء، واختبار الفرضيات، وتقنيات نمذجة الانحدار والتصنيف، والتصوير البياني للبيانات، وخوارزميات تعلّم الآلة. وسيتيح لك هذا البرنامج إتقان مفاهيم البرمجة بلغة Python والأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدامها.

يُقدّم هذا البرنامج Risalat Consultants International في أنقرة (تركيا)، ويجمع بين جلسات يقودها خبراء ودراسة حالات واقعية والعمل الجماعي، ليتمكن المشاركون من تطبيق ما يتعلمونه في مؤسساتهم.

يعزز البرنامج القدرات المؤسسية في:

  • مقدمة إلى علم البيانات
  • أدوات علم البيانات وتقنياته
  • دورة حياة مشاريع علم البيانات
  • لمحة عامة عن تحليل البيانات
  • التحليل الإحصائي وتطبيقاته في الأعمال
  • مقدمة إلى Python وأساسياتها
  • إعداد بيئة Python
  • الحوسبة الرياضية باستخدام Python (NumPy)
  • الاستراتيجية الرقمية وتخطيط التحول
  • حوكمة البيانات وجودتها
  • تحليل البيانات وتصويرها مرئياً
  • أساسيات الأمن السيبراني وإدارة المخاطر

صُمّم البرنامج لمهندسي البرمجيات والبيانات وعلماء البيانات ومحللي البيانات وغيرهم ممن يرغبون في اكتساب مهارات عملية حديثة في الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا.


لماذا يكتسب علم البيانات التطبيقي باستخدام Python أهمية اليوم

تُغيّر الخدمات الرقمية والبيانات والتقنيات الجديدة طريقة عمل المؤسسات وطريقة خدمة المواطنين. فإذا أُحسن تطبيقها جعلت الخدمات أسرع وأقل تكلفة وأكثر شفافية، وإذا أُسيء تطبيقها أهدرت الأموال وعرّضت البيانات للخطر.

تحتاج المؤسسات إلى أشخاص قادرين على تخطيط التغيير الرقمي، وإدارة البيانات بمسؤولية، وحماية الأنظمة، واستخدام الأدلة المستمدة من البيانات في القرارات. وباتت هذه المهارات مطلوبة في جميع الوظائف، لا في تقنية المعلومات وحدها.

يجمع برنامج علم البيانات التطبيقي باستخدام Python هذه العناصر في صيغة عملية، ليدرك المشاركون لا شكل الممارسة الجيدة فحسب، بل كيفية إدخالها أيضاً في بيئة عملهم بما يتوفر لديهم من كوادر وموارد.

تحتاج المؤسسات بشكل متزايد إلى مهنيين قادرين على:

  • تخطيط مبادرات رقمية تحل مشكلات حقيقية
  • إدارة جودة البيانات وحمايتها ومشاركتها
  • تحليل البيانات وعرضها بوضوح
  • إدارة المخاطر السيبرانية والتقنية
  • قيادة الأفراد خلال التغيير الرقمي

تساعد القدرات القوية المؤسسات على:

  • تقديم خدمات أسرع وأيسر وصولاً
  • تحسين استخدام البيانات في القرارات
  • حماية الأنظمة والبيانات الشخصية
  • تحقيق القيمة من الاستثمارات التقنية

من ينبغي أن يحضر هذا البرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي باستخدام Python

يناسب البرنامج المهنيين ذوي الخبرة وكذلك من ينتقلون إلى مسؤوليات جديدة. ونشجع المجموعات التي تضم مؤسسات ودولاً مختلفة، لأن المشاركين يتعلمون الكثير من تجارب بعضهم بعضاً.

صُمم هذا البرنامج من أجل:

  • مهندسو البرمجيات والبيانات
  • علماء البيانات
  • محللو البيانات
  • الاقتصاديون أو الباحثون
  • المديرون التنفيذيون الوظيفيون وكبار المديرين
  • كل من يهتم ببرمجة Python وتطبيقاتها في علم البيانات
  • مديرو وموظفو تقنية المعلومات والاتصالات
  • قادة التحول الرقمي
  • محللو البيانات والإحصائيون
  • موظفو أمن المعلومات
  • موظفو السياسات والتخطيط
  • مديرو المشاريع والبرامج
هل يناسب هذا البرنامج فريقك؟

حدّد ما يحتاج فريقك إلى القدرة على إنجازه.

ضع علامة على البنود التي تنطبق

أهداف البرنامج

تركز الأهداف على ما سيتمكن المشاركون من فعله بعد البرنامج، لا على ما سيعرفونه فقط. ويُطبَّق كل هدف خلال الأسبوع من خلال التمارين أو دراسات الحالة أو العمل الجماعي.

بنهاية هذا البرنامج سيتمكن المشاركون من:

  • تطبيق أدوات متنوعة للتحليل والتصوير البياني (Matplotlib وSeaborn) باستخدام Python
  • فهم سلوك البيانات
  • بناء نماذج ذات دلالة باستخدام المفاهيم الأساسية للإحصاء
  • التعرّف على مكتبات Python (NumPy وPandas وScikit-Learn وStatsmodels وغيرها)
  • معالجة البيانات وإعدادها واستكشافها باستخدام أفضل الممارسات والتقنيات
  • شرح الاتجاهات الرئيسية في الحكومة الرقمية واستخدام البيانات
  • تخطيط مبادرة رقمية مرتبطة بأهداف الخدمات
  • تطبيق مبادئ حوكمة البيانات وجودتها
  • تحليل البيانات وتصويرها مرئياً لصناع القرار
  • تحديد المخاطر السيبرانية والتقنية وإدارتها

هيكل البرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي باستخدام Python ومحتوياته

رحلتك على مدى 5 أيام اضغط على أي يوم لعرض الجلسات
    • مقدمة إلى علم البيانات
    • مقدمة إلى Python وأساسياتها
    • التصوير البياني للبيانات (Matplotlib وSeaborn)
    • اتجاهات الحكومة الرقمية ودروسها
    • ربط التكنولوجيا بأهداف الخدمة
    • تقييم النضج الرقمي
    • الأدوار والحوكمة
المحتوى الكامل يوماً بيوم

اليوم الأول | التغيير الرقمي والاستراتيجية

يرسي هذا اليوم الأسس ويربط الموضوع بمؤسسات المشاركين.

  • مقدمة إلى علم البيانات
  • مقدمة إلى Python وأساسياتها
  • التصوير البياني للبيانات (Matplotlib وSeaborn)
  • اتجاهات الحكومة الرقمية ودروسها
  • ربط التكنولوجيا بأهداف الخدمة
  • تقييم النضج الرقمي
  • الأدوار والحوكمة

اليوم الثاني | حوكمة البيانات وجودتها

ينتقل المشاركون من المبادئ إلى التطبيق، من خلال العمل على أمثلة واقعية.

  • أدوات علم البيانات وتقنياته
  • إعداد بيئة Python
  • تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي (Scikit-Learn وKeras)
  • ملكية البيانات والإشراف عليها
  • أبعاد جودة البيانات وفحوصها
  • مبادئ حماية البيانات
  • تبادل البيانات والتشغيل البيني

اليوم الثالث | تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي

ينصبّ التركيز على تطبيق الأساليب والأدوات من خلال عمل جماعي منظم.

  • دورة حياة مشاريع علم البيانات
  • الحوسبة الرياضية باستخدام Python (NumPy)
  • معالجة اللغة الطبيعية باستخدام Scikit-Learn
  • من البيانات إلى الرؤى
  • التصوير البياني ولوحات المتابعة
  • حالات استخدام الأتمتة والذكاء الاصطناعي
  • الاستخدام المسؤول والآمن للذكاء الاصطناعي

اليوم الرابع | إدارة الأمن والتكنولوجيا

تُظهر دراسات الحالة والتمارين كيف يعمل هذا النهج في مشاريع ومؤسسات حقيقية.

  • لمحة عامة عن تحليل البيانات
  • الحوسبة العلمية باستخدام Python (SciPy)
  • استخراج البيانات من الويب وBeautiful Soup
  • المخاطر السيبرانية والضوابط الأساسية
  • الاستجابة للحوادث
  • شراء التكنولوجيا وإدارتها
  • إدارة الموردين والعقود

اليوم الخامس | قيادة التغيير والتخطيط للعمل

يجمع المشاركون حصيلة الأسبوع ويُعدّون الإجراءات التي سيطبقونها عند عودتهم إلى العمل.

  • التحليل الإحصائي وتطبيقاته في الأعمال
  • تحليل البيانات (NumPy وPandas)
  • تكامل Python مع Hadoop MapReduce وSpark
  • إدارة التغيير في المشاريع الرقمية
  • مهارات وأدوار المستقبل
  • قياس النتائج الرقمية
  • استدامة الأنظمة بعد إطلاقها
  1. الجمع
  2. التنقية
  3. التخزين
  4. التحليل
  5. القرار
من البيانات إلى القراراتيتناول هذا البرنامج: التنقية، والتحليل، والقرار (مُبرز).لا تكون القرارات أفضل من أضعف خطوة في المسار، وغالباً ما تكون التنقية وفحوص الجودة.

منهجية التدريب

يتميز البرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي باستخدام Python في أنقرة، تركيا، بطابعه التشاركي العالي، إذ يتيح مجالاً واسعاً للتفاعل النشط بين المدرب والحضور. ومن خلال أساليب مبتكرة في التوجيه، ودراسات حالة متدرجة خطوة بخطوة، وتمارين عملية وفيرة، سيحرص فريق Risalat على أن تكون جاهزاً لسوق العمل عند إتمام ورشة العمل هذه.

قبل البرنامج، يساعد تقييم مسبق قصير الميسّرين على فهم دور كل مشارك وأولوياته، بحيث يمكن تكييف الأمثلة والتمارين مع المجموعة. ويُختتم كل يوم بتأمل قصير يدوّن فيه المشاركون ما سيطبقونه في العمل.

  • جلسات يقودها خبراء حول الممارسات الحالية
  • دراسات حالة إقليمية ودولية
  • عمل جماعي وتمارين عملية
  • محاكاة ولعب أدوار حسب الحاجة
  • مناقشة التحديات الخاصة بالمشاركين
  • تأمل يومي وتخطيط للعمل

التطبيق المؤسسي

صُمم البرنامج بحيث ينتقل التعلم من قاعة التدريب إلى المؤسسة. ويعمل المشاركون على عملياتهم ووثائقهم الخاصة كلما أمكن، ويغادرون بخطة عمل يمكن لمديريهم مراجعتها ودعمها.

يدعم هذا البرنامج المؤسسات في تعزيز:

  • الاستراتيجية الرقمية
  • حوكمة البيانات
  • القرارات القائمة على البيانات
  • الأمن السيبراني
  • إدارة التكنولوجيا

يعود المشاركون بأدوات عملية لتحسين:

  • سجلات جرد البيانات
  • لوحات المتابعة
  • سجلات المخاطر
  • شراء التقنيات
  • خطط التغيير

الأهمية الإقليمية والتطبيق

يجمع انعقاد البرنامج في أنقرة، تركيا، مشاركين من الشرق الأوسط ومناطق أخرى، ليتمكنوا من مقارنة طرق التعامل مع الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا في سياقات مختلفة.

يمكن أيضاً تقديم البرنامج نفسه داخلياً لمؤسسة واحدة، في بلدها أو عبر الإنترنت، مع دراسات حالة مستمدة من عملها الحالي.

تُختار الأمثلة والتمارين بحيث تعكس واقع المؤسسات العامة والمشاريع الممولة من الجهات المانحة، ويُشجَّع المشاركون على إحضار تحدٍّ حالي من عملهم، لتكون خطة العمل التي يغادرون بها قابلة للاستخدام مباشرة.


نبذة عن البلد المضيف – تركيا

أنقرة عاصمة تركيا، وتقع في وسط الأناضول، ويبلغ عدد سكان مركزها الحضري أكثر من 5.3 مليون نسمة من أصل 6 ملايين نسمة في ولاية أنقرة. وهي ثاني أكبر مدن تركيا من حيث عدد السكان بعد إسطنبول. المصدر: Wikipedia.

يُعقد البرنامج في Best Western Hotel Ikibin-2000.


النتائج المتوقعة من البرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي باستخدام Python

سيتمكن المشاركون من:

  • تخطيط مبادرات رقمية مرتبطة بأهداف الخدمات
  • تطبيق مبادئ حوكمة البيانات وجودتها
  • تحليل البيانات وعرضها بوضوح
  • إدارة المخاطر السيبرانية والتقنية
  • استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة بمسؤولية
  • قيادة التغيير الرقمي في مؤسساتهم

يغادر المشاركون بخطة عمل شخصية وأدوات عملية يمكنهم استخدامها في مؤسساتهم منذ الأسبوع الأول من عودتهم. ويمكن للمؤسسات التي ترسل عدة مشاركين الاستفادة من البرنامج للاتفاق على أساليب ونماذج مشتركة بين الفرق، مما يسهّل استدامة التحسينات.

خطط لمقاعد فريقك

£2,870 لكل مشارك · فاتورة وتحويل مصرفي · خصم للمجموعات المكوّنة من 5 مشاركين أو أكثر

1مشارك (مشاركون)
£2,870بالرسوم القياسية

مخرجات الدورة

يحصل المشاركون على الدعم قبل البرنامج وأثناءه وبعده، بحيث يشكّل التحضير والتعلم والمتابعة تجربة واحدة متصلة.

قبل البرنامج

  • التقييم المسبق للمشاركين
  • تقييم الجاهزية لعلم البيانات التطبيقي باستخدام Python
  • حزمة موارد علم البيانات التطبيقي باستخدام Python
  • مواد قراءة تحضيرية
  • دعم واستشارات مجانية بشأن التأشيرة
  • الاستقبال من المطار والمساعدة عند الوصول
  • إقامة مع الإفطار
  • عشاء ترحيبي للتعارف

أثناء البرنامج

  • حقيبة Risalat التدريبية (حقيبة، وقارورة، وكوب، وقميص، وقبعة، وغلاف جواز سفر، وأقلام، ودفتر، ومغناطيس وميدالية مفاتيح)
  • دليل شامل للبرنامج التدريبي في علم البيانات التطبيقي باستخدام Python
  • قائمة التحقق من النضج الرقمي
  • نموذج جرد البيانات
  • نموذج تخطيط لوحة المتابعة
  • سجل المخاطر التقنية
  • ورش عمل عملية ومحاكاة
  • مناقشات جماعية وتعلم من الأقران
  • غداء ومرطبات يومية
  • الاستفادة الكاملة من مرافق مكان التدريب
  • جهاز Mini Pad / جهاز لوحي مزود بمواد تعليمية رقمية
  • زيارة ميدانية (حسب الاقتضاء)
  • جولة ترفيهية في المدينة

بعد البرنامج

  • شهادة الإتمام
  • جائزة Risalat تقديراً للمشاركة في البرنامج
  • مواد مرجعية بعد التدريب
  • التقييم الذاتي لحوكمة البيانات
  • قائمة التحقق لمراجعة المشاريع الرقمية
  • الدعم بعد التدريب وإرشادات المتابعة
  • تقرير البرنامج

يمكن للمؤسسات أيضاً طلب نسخة داخلية مصممة خصيصاً من هذا البرنامج، تُقدَّم في مقارها أو عبر الإنترنت. اطلب عرضاً.


الأسئلة الشائعة

متى وأين يُعقد برنامج علم البيانات التطبيقي باستخدام Python؟

يُعقد البرنامج من 21 ديسمبر 2026 إلى 25 ديسمبر 2026 في أنقرة بتركيا (Best Western Hotel Ikibin-2000). ويظهر الموعد النهائي للتسجيل في أعلى هذه الصفحة.

من ينبغي أن يحضر؟

صُمّم البرنامج لمهندسي البرمجيات والبيانات وعلماء البيانات ومحللي البيانات والاقتصاديين والباحثين، وغيرهم ممن يرغبون في اكتساب مهارات عملية في الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا.

هل سأحصل على شهادة؟

نعم. يحصل المشاركون الذين يُتمّون البرنامج على شهادة إتمام من Risalat Consultants International.

هل يمكن تقديم هذا البرنامج لمؤسستنا حصرياً؟

نعم. يمكننا تقديم نسخة مؤسسية مصممة خصيصاً في مقر مؤسستكم أو في مدينة أخرى أو عبر الإنترنت، مبنية حول حالاتكم الخاصة. استخدموا نموذج طلب العرض في هذه الصفحة.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة في الحكومة الرقمية والبيانات والتكنولوجيا؟

لا يُشترط أي تخصص سوى الخبرة في دور ذي صلة. ويساعد تقييم مسبق قصير الميسّرين على تكييف الجلسات مع المجموعة.

جميع البرامج في أنقرةالمزيد من برامج علم البيانات والنمذجة باستخدام Excel

لماذا أنقرة لهذا البرنامج

وقع الاختيار على أنقرة (تركيا) لهذا البرنامج لسهولة وصول المشاركين المتوقعين إليها وتوافر أماكن ملائمة للتدريب العملي والتفاعلي.

يجمع برنامج علم البيانات التطبيقي باستخدام Python، المنعقد في ديسمبر 2026، مسؤولين ومهنيين. وتجمع الجلسات بين مداخلات قصيرة ودراسات حالة وعمل جماعي على ملفات المشاركين أنفسهم، ويمكن إضافة زيارة دراسية إلى مؤسسات المدينة عند الطلب.

تحقق مما إذا كنت بحاجة إلى تأشيرة عبر أداة التحقق من التأشيرة المجانية، واطلب خطاب دعوة بعد إتمام تسجيلك.

المزيد من الدورات التدريبية في تركيا · جميع البرامج في أوروبا · تقويم التدريب الكامل

ما تشمله الرسوم

المساعدة في التأشيرة (مجاناً)
تقييم المشاركين
الاستقبال من المطار
الإقامة
Wi-Fi
عشاء الترحيب
الإفطار
حقيبة ورشة العمل
مواد البرنامج
خبراء البرنامج
أنشطة عملية
الغداء
المرطبات
ورشة عمل تفاعلية
خريطة المدينة والاتجاهات
قميص Risalat
زيارة ميدانية
شهادة البرنامج
جولة ترفيهية
تقرير البرنامج
الرسوم لكل مشارك£2,870سجّل →