Science des données appliquée avec Python

Présentation du programme

Au cours des dernières décennies, le volume de données produites et conservées par les entreprises a explosé. Comprendre les données est devenu un défi considérable, mais aussi une opportunité plus grande encore pour les entreprises d'aujourd'hui. Pour tirer des enseignements utiles des mégadonnées, Python s'est imposé comme le langage de programmation préféré des data scientists, grâce à la simplicité de sa syntaxe, à la richesse de ses bibliothèques et au dynamisme de sa communauté. Cette formation en science des données avec Python couvre les concepts clés de l'analyse exploratoire, la statistique, les tests d'hypothèses, les techniques de modélisation par régression et classification, la visualisation de données et les algorithmes d'apprentissage automatique. Ce programme vous permettra de maîtriser les concepts de la programmation Python et les outils essentiels de la science des données avec Python.

Animé par Risalat Consultants International à Ankara, en Turquie, ce programme associe des sessions dirigées par des experts, des cas réels et des travaux de groupe, afin que les participants puissent appliquer ce qu'ils apprennent dans leur propre institution.

Le programme renforce les capacités institutionnelles en matière de :

• Introduction à la science des données
• Outils et technologies de la science des données
• Cycle de vie des projets de science des données
• Vue d'ensemble de l'analyse de données
• Analyse statistique et applications aux entreprises
• Introduction à Python et à ses fondamentaux
• Configuration de l'environnement Python
• Calcul mathématique avec Python (NumPy)
• Stratégie numérique et planification de la transformation
• Gouvernance et qualité des données
• Analyse et visualisation des données
• Notions de base en cybersécurité et gestion des risques

Il s'adresse aux ingénieurs logiciels et ingénieurs de données, aux data scientists, aux analystes de données, et à toute personne souhaitant acquérir des compétences pratiques et actuelles en administration numérique, données et technologie.

Pourquoi la science des données appliquée avec Python est essentielle aujourd'hui

Les services numériques, les données et les nouvelles technologies transforment le fonctionnement des institutions et le service rendu aux citoyens. Bien utilisés, ils rendent les services plus rapides, moins coûteux et plus transparents ; mal utilisés, ils gaspillent de l'argent et exposent les données à des risques.

Les institutions ont besoin de personnes capables de planifier le changement numérique, de gérer les données de manière responsable, de protéger les systèmes et d'utiliser les données probantes dans leurs décisions. Ces compétences sont désormais attendues dans toutes les fonctions, et pas seulement dans l'informatique.

Ce programme de science des données appliquée avec Python réunit ces éléments dans un format pratique, afin que les participants comprennent non seulement ce que sont les bonnes pratiques, mais aussi comment les introduire dans leur propre contexte, avec les personnes et les ressources dont ils disposent.

Les institutions ont de plus en plus besoin de professionnels capables de :

• Planifier des initiatives numériques qui résolvent de vrais problèmes
• Gérer la qualité, la protection et le partage des données
• Analyser les données et les présenter clairement
• Gérer les risques cyber et technologiques
• Accompagner les équipes dans le changement numérique

Des capacités solides aident les institutions à :

• Fournir des services plus rapides et plus accessibles
• Mieux utiliser les données dans les décisions
• Protéger les systèmes et les données personnelles
• Tirer parti des investissements technologiques

À qui s'adresse cette formation en science des données appliquée avec Python

Le programme convient aussi bien aux professionnels expérimentés qu’à ceux qui prennent de nouvelles responsabilités. Les groupes réunissant plusieurs institutions et pays sont encouragés, car les participants apprennent beaucoup de l’expérience des autres.

Ce programme s'adresse à :

• Ingénieurs logiciels et ingénieurs de données
• Data scientists
• Analystes de données
• Économistes ou chercheurs
• Cadres fonctionnels et cadres supérieurs
• Toute personne intéressée par la programmation Python et ses applications en science des données
• Responsables et chargés des TIC
• Responsables de la transformation numérique
• Analystes de données et statisticiens
• Responsables de la sécurité de l'information
• Chargés de politiques et de planification
• Gestionnaires de projets et de programmes

Objectifs du programme

Les objectifs portent sur ce que les participants sauront faire après le programme, et pas seulement sur ce qu'ils sauront. Chacun est mis en pratique pendant la semaine à travers des exercices, des études de cas ou des travaux de groupe.

À l'issue de ce programme, les participants seront en mesure de :

• Appliquer divers outils d'analyse et de visualisation (Matplotlib, Seaborn) avec Python
• Comprendre le comportement des données
• Construire des modèles significatifs à partir des concepts fondamentaux de la statistique
• Se familiariser avec les bibliothèques Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Statsmodels, etc.)
• Manipuler, préparer et explorer des données selon les meilleures pratiques et techniques
• Expliquer les grandes tendances de l'administration numérique et de l'utilisation des données
• Planifier une initiative numérique liée aux objectifs de service
• Appliquer les principes de gouvernance et de qualité des données
• Analyser et visualiser les données pour les décideurs
• Identifier et gérer les risques cyber et technologiques

Structure & contenu de la formation en science des données appliquée avec Python

Méthodologie de formation

Très participative, la formation en science des données appliquée avec Python à Ankara, en Turquie, favorise une interaction active entre le formateur et les participants. Grâce à des méthodes de coaching innovantes, des études de cas progressives et de nombreux exercices pratiques, l'équipe Risalat veille à ce que vous soyez opérationnel à l'issue de cet atelier.

Avant le programme, une courte pré-évaluation aide les animateurs à comprendre le rôle et les priorités de chaque participant, afin d’adapter les exemples et les exercices au groupe. Chaque journée se termine par une brève réflexion au cours de laquelle les participants notent ce qu’ils appliqueront dans leur travail.

• Sessions animées par des experts sur les pratiques actuelles
• Études de cas régionales et internationales
• Travaux de groupe et exercices pratiques
• Simulations et jeux de rôle le cas échéant
• Discussion des défis rencontrés par les participants dans l'exercice de leurs fonctions
• Réflexion quotidienne et plan d'action

Application institutionnelle

Le programme est conçu pour que l'apprentissage passe de la salle de formation à l'institution. Les participants travaillent, dans la mesure du possible, sur leurs propres processus et documents, et repartent avec un plan d'action que leurs responsables peuvent examiner et soutenir.

Ce programme aide les institutions à renforcer :

• Stratégie numérique
• Gouvernance des données
• Décisions fondées sur les données
• Cybersécurité
• Gestion des technologies

Les participants repartent avec des outils pratiques pour améliorer :

• Inventaires des données
• Tableaux de bord
• Registres des risques
• Achats de technologies
• Plans de changement

Pertinence régionale & mise en application

Organiser le programme à Ankara, en Turquie, réunit des participants du Moyen-Orient et d'autres régions, qui peuvent ainsi comparer la façon dont l'administration numérique, les données et la technologie sont gérées dans différents contextes.

Le même programme peut aussi être dispensé en intra pour une seule institution, dans son pays ou en ligne, avec des cas tirés de ses activités en cours.

Les exemples et exercices sont choisis pour refléter les réalités des institutions publiques et des projets financés par les bailleurs, et les participants sont invités à apporter un défi actuel de leur travail afin que le plan d'action avec lequel ils repartent soit directement utilisable.

Profil du pays d'accueil – Türkiye

Ankara est la capitale de la Turquie. Située au centre de l'Anatolie, la ville compte plus de 5,3 millions d'habitants dans son agglomération, sur les 6 millions que compte la province d'Ankara. C'est la deuxième ville de Turquie par sa population, après Istanbul. Source : Wikipédia.

Le programme se déroule au Best Western Hotel Ikibin-2000.

Résultats attendus de la formation en science des données appliquée avec Python

Les participants seront en mesure de :

• Planifier des initiatives numériques liées aux objectifs de service
• Appliquer les principes de gouvernance et de qualité des données
• Analyser et présenter clairement les données
• Gérer les risques cyber et technologiques
• Utiliser l'IA et l'automatisation de manière responsable
• Piloter le changement numérique dans leur institution

Les participants repartent avec un plan d'action personnel et des outils pratiques utilisables dans leur institution dès la première semaine de retour. Les institutions qui envoient plusieurs participants peuvent s'appuyer sur le programme pour convenir de méthodes et de modèles communs entre équipes, ce qui facilite la pérennité des améliorations.

Livrables de la formation

Les participants sont accompagnés avant, pendant et après le programme, afin que la préparation, l'apprentissage et le suivi forment une expérience continue.

Avant le programme

• Pré-évaluation des participants
• Évaluation de la préparation en science des données appliquée avec Python
• Kit de ressources en science des données appliquée avec Python
• Lectures préparatoires
• Aide et conseils gratuits pour le visa
• Accueil à l'aéroport & assistance à l'arrivée
• Hébergement avec petit-déjeuner
• Dîner de bienvenue et de réseautage

Pendant le programme

• Kit de formation Risalat (sac, gourde, mug, t-shirt, casquette, protège-passeport, stylos, carnet, magnet & porte-clés)
• Manuel complet de la formation en science des données appliquée avec Python
• Liste de contrôle de la maturité numérique
• Modèle d'inventaire des données
• Modèle de planification de tableau de bord
• Registre des risques technologiques
• Ateliers pratiques & simulations
• Discussions de groupe & apprentissage entre pairs
• Déjeuner et pauses-café quotidiens
• Accès complet aux installations du lieu de formation
• Mini tablette avec supports pédagogiques numériques
• Visite de terrain (le cas échéant)
• Visite récréative de la ville

Après le programme

• Certificat de participation
• Distinction Risalat de participation au programme
• Documents de référence après la formation
• Autoévaluation de la gouvernance des données
• Liste de contrôle d'examen des projets numériques
• Accompagnement après la formation & conseils de suivi
• Rapport du programme

Les institutions peuvent également demander une version intra sur mesure de ce programme, dispensée dans leurs locaux ou en ligne. Demander une proposition.

Questions fréquentes

Quand et où se déroule le programme de science des données appliquée avec Python ?

Il se déroule du 21 déc. 2026 au 25 déc. 2026 à Ankara, en Turquie (Best Western Hotel Ikibin-2000). La date limite d'inscription figure en haut de cette page.

Qui devrait participer ?

Le programme s'adresse aux ingénieurs logiciels et ingénieurs de données, aux data scientists, aux analystes de données, aux économistes ou chercheurs, et à toute personne souhaitant acquérir des compétences pratiques en administration numérique, données et technologie.

Recevrai-je un certificat ?

Oui. Les participants qui terminent le programme reçoivent un certificat de participation délivré par Risalat Consultants International.

Ce programme peut-il être dispensé pour notre seule institution ?

Oui. Nous pouvons proposer une version intra sur mesure dans vos locaux, dans une autre ville ou en ligne, construite autour de vos propres cas. Utilisez la demande de proposition sur cette page.

Faut-il une expérience préalable en administration numérique, données et technologies ?

Aucune formation spécialisée n'est requise au-delà d'une expérience dans une fonction similaire. Une courte pré-évaluation aide les animateurs à adapter les sessions au groupe.

Tous les programmes à AnkaraPlus de programmes Science des données & modélisation sous Excel

Plus de formations en Türkiye · Tous les programmes en Europe · Calendrier complet des formations