Прикладная наука о данных на Python

Обзор программы

За последние десятилетия объем данных, создаваемых и хранимых компаниями, резко вырос. Понимание данных стало для современного бизнеса серьезной проблемой, но еще большей возможностью. В стремлении извлекать значимые выводы из больших массивов данных Python стал самым популярным языком программирования у специалистов по данным благодаря простому синтаксису, мощным библиотекам и активному сообществу. Этот курс по науке о данных на Python охватывает ключевые понятия разведочного анализа данных, статистики, проверки гипотез, методов регрессионного и классификационного моделирования, визуализации данных и алгоритмов машинного обучения. Программа позволит вам освоить концепции программирования на Python и основные инструменты науки о данных на Python.

Программа, которую Risalat Consultants International проводит в Анкаре (Турция), сочетает занятия под руководством экспертов, реальные кейсы и групповую работу, чтобы участники могли применять полученные знания в своей организации.

Программа укрепляет институциональный потенциал в следующих областях:

• Введение в науку о данных
• Инструменты и технологии науки о данных
• Жизненный цикл проектов в области науки о данных
• Обзор аналитики данных
• Статистический анализ и его применение в бизнесе
• Введение в Python и его основы
• Настройка среды Python
• Математические вычисления на Python (NumPy)
• Цифровая стратегия и планирование трансформации
• Управление данными и их качество
• Анализ и визуализация данных
• Основы кибербезопасности и управление рисками

Программа предназначена для разработчиков программного обеспечения и инженеров данных, специалистов по данным, аналитиков данных, а также всех, кто хочет получить практические и актуальные навыки в области цифрового государственного управления, данных и технологий.

Почему прикладная наука о данных на Python важна сегодня

Цифровые услуги, данные и новые технологии меняют то, как работают организации и как обслуживаются граждане. При грамотном подходе они делают услуги быстрее, дешевле и прозрачнее; при неудачном приводят к растрате средств и подвергают данные риску.

Организациям нужны люди, способные планировать цифровые изменения, ответственно управлять данными, защищать системы и использовать данные при принятии решений. Сегодня эти навыки ожидаются во всех функциях, а не только в ИТ.

Эта программа по прикладной науке о данных на Python объединяет эти элементы в практическом формате, чтобы участники понимали не только, как выглядит хорошая практика, но и как внедрить ее в своих условиях с имеющимися людьми и ресурсами.

Организациям все больше нужны специалисты, способные:

• Планировать цифровые инициативы, решающие реальные проблемы
• Управлять качеством, защитой и обменом данных
• Анализировать данные и наглядно их представлять
• Управлять киберрисками и технологическими рисками
• Вести людей через цифровые изменения

Сильный потенциал помогает организациям:

• Предоставлять услуги быстрее и доступнее
• Эффективнее использовать данные при принятии решений
• Защищать системы и персональные данные
• Извлекать пользу из инвестиций в технологии

Кому стоит пройти обучение прикладной науке о данных на Python

Программа подходит как опытным специалистам, так и тем, кто переходит к новым обязанностям. Приветствуются группы из разных организаций и стран, поскольку участники многому учатся на опыте друг друга.

Программа предназначена для:

• Разработчики программного обеспечения и инженеры данных
• Специалисты по данным
• Аналитики данных
• Экономисты и исследователи
• Функциональные руководители и руководители высшего звена
• Все, кто интересуется программированием на Python и его применением в науке о данных
• Руководители и специалисты в сфере ИКТ
• Руководители цифровой трансформации
• Аналитики данных и статистики
• Специалисты по информационной безопасности
• Специалисты по политике и планированию
• Руководители проектов и программ

Цели программы

Цели сосредоточены на том, что участники смогут делать после программы, а не только на том, что они будут знать. Каждая цель отрабатывается в течение недели на упражнениях, кейсах или в групповой работе.

По завершении программы участники смогут:

• Применять различные инструменты анализа и визуализации (Matplotlib, Seaborn) с помощью Python
• Понимать поведение данных
• Строить значимые модели на основе фундаментальных понятий статистики
• Знакомство с библиотеками Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Statsmodels и др.)
• Обрабатывать, подготавливать и исследовать данные с использованием лучших практик и методов
• Объяснять основные тенденции в цифровом государстве и использовании данных
• Спланировать цифровую инициативу, увязанную с целями услуг
• Применять принципы управления данными и обеспечения их качества
• Анализировать и визуализировать данные для лиц, принимающих решения
• Выявлять киберриски и технологические риски и управлять ими

Структура и содержание обучения прикладной науке о данных на Python

Методология обучения

Обучение прикладной науке о данных на Python в Анкаре (Турция) отличается высокой степенью интерактивности и предусматривает активное взаимодействие между преподавателем и слушателями. Используя инновационные методы коучинга, пошаговые кейсы и множество практических упражнений, команда Risalat позаботится о том, чтобы по завершении семинара вы были готовы к работе в отрасли.

Перед программой короткая предварительная оценка помогает ведущим понять роль и приоритеты каждого участника, чтобы адаптировать примеры и упражнения к группе. Каждый день завершается короткой рефлексией, в ходе которой участники отмечают, что они применят в работе.

• Занятия под руководством экспертов по актуальной практике
• Региональные и международные кейсы
• Групповая работа и практические упражнения
• Симуляции и ролевые игры, где это уместно
• Обсуждение собственных задач участников
• Ежедневная рефлексия и планирование действий

Применение в организации

Программа построена так, чтобы знания переходили из учебной аудитории в организацию. По возможности участники работают с собственными процессами и документами и уходят с планом действий, который их руководители могут рассмотреть и поддержать.

Программа помогает организациям укрепить:

• Цифровая стратегия
• Управление данными
• Решения на основе данных
• Кибербезопасность
• Управление технологиями

Участники возвращаются с практическими инструментами для улучшения:

• Реестры данных
• Панели показателей
• Реестры рисков
• Закупки технологий
• Планы изменений

Региональная актуальность и применение

Проведение программы в Анкаре (Турция) объединяет участников с Ближнего Востока и из других регионов, позволяя им сравнить, как организованы цифровое государственное управление, работа с данными и технологии в разных условиях.

Эту же программу можно провести в корпоративном формате для одной организации, в ее стране или онлайн, с кейсами из ее текущей работы.

Примеры и упражнения подбираются с учетом реалий государственных учреждений и проектов, финансируемых донорами. Участникам рекомендуется взять с собой актуальную задачу из своей работы, чтобы итоговый план действий можно было сразу применить.

Профиль принимающей страны – Турция

Анкара является столицей Турции. Город расположен в центральной части Анатолии; в его городской черте проживают более 5,3 миллиона человек из 6 миллионов жителей провинции Анкара. Анкара является вторым по численности населения городом Турции после Стамбула. Источник: Википедия.

Программа проходит в Best Western Hotel Ikibin-2000.

Ожидаемые результаты обучения прикладной науке о данных на Python

Участники научатся:

• Планировать цифровые инициативы, увязанные с целями услуг
• Применять принципы управления данными и обеспечения их качества
• Анализировать данные и наглядно их представлять
• Управлять киберрисками и технологическими рисками
• Ответственно использовать ИИ и автоматизацию
• Руководить цифровыми изменениями в своей организации

Участники уходят с личным планом действий и практическими инструментами, которые можно применять в своей организации с первой же недели после возвращения. Организации, направляющие нескольких участников, могут использовать программу, чтобы согласовать общие методы и шаблоны для разных команд: так улучшения легче закрепить.

Результаты курса

Участники получают поддержку до, во время и после программы, поэтому подготовка, обучение и последующее сопровождение складываются в единый непрерывный процесс.

До программы

• Предварительная оценка участников
• Оценка готовности к прикладной науке о данных на Python
• Пакет ресурсов по прикладной науке о данных на Python
• Материалы для предварительного чтения
• Бесплатная визовая поддержка и консультации
• Встреча в аэропорту и приветственное сопровождение
• Проживание с завтраком
• Приветственный ужин для нетворкинга

Во время программы

• Комплект участника Risalat (сумка, бутылка, кружка, футболка, кепка, обложка для паспорта, ручки, блокнот, магнит и брелок)
• Подробное учебное пособие по прикладной науке о данных на Python
• Чек-лист цифровой зрелости
• Шаблон реестра данных
• Шаблон планирования панели показателей
• Реестр технологических рисков
• Практические семинары и симуляции
• Групповые дискуссии и обмен опытом
• Ежедневный обед и кофе-брейки
• Полный доступ к инфраструктуре места проведения
• Мини-планшет с цифровыми учебными материалами
• Выездной визит (при наличии)
• Развлекательная экскурсия по городу

После программы

• Сертификат о прохождении
• Награда Risalat за участие в программе
• Справочные материалы после обучения
• Самооценка управления данными
• Чек-лист анализа цифрового проекта
• Поддержка и консультации после обучения
• Отчет по программе

Организации также могут запросить адаптированную корпоративную версию этой программы с проведением на своей площадке или онлайн. Запросить предложение.

Часто задаваемые вопросы

Когда и где проходит программа по прикладной науке о данных на Python?

Программа проходит с 21 дек. 2026 по 25 дек. 2026 в Анкаре, Турция (Best Western Hotel Ikibin-2000). Крайний срок регистрации указан в верхней части этой страницы.

Кому стоит участвовать?

Программа предназначена для разработчиков программного обеспечения и инженеров данных, специалистов по данным, аналитиков данных, экономистов и исследователей, а также всех, кто хочет получить практические навыки в области цифрового государственного управления, данных и технологий.

Получу ли я сертификат?

Да. Участники, завершившие программу, получают сертификат о прохождении от Risalat Consultants International.

Можно ли провести эту программу только для нашей организации?

Да. Мы можем провести адаптированную корпоративную версию в вашей организации, в другом городе или онлайн на основе ваших собственных кейсов. Воспользуйтесь формой запроса предложения на этой странице.

Нужен ли мне опыт в области цифрового государства, данных и технологий?

Специальная подготовка не требуется, достаточно опыта работы в смежной должности. Короткая предварительная оценка помогает ведущим адаптировать занятия к группе.

Все программы в АнкареДругие программы по науке о данных и моделированию в Excel

Другие учебные курсы в Турции · Все программы в Европе · Полный календарь обучения