研究与统计5天培训项目

Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore

Dates5–9 Jul 2027
地点新加坡
场地报名后告知
Register by5 Jun 2027
立即报名 → 下载宣传册 内训版本

关键信息

日期
5–9 Jul 2027 (5 days)
地点
新加坡
每位学员费用
£4,200（英镑）
付款
通过发票和银行转账付款
报名截止
5 Jun 2027
证书
结业证书
本页内容14个部分

培训项目概述

This programme gives officials and project teams the practical methods of statistical data governance, anonymisation and dissemination, built around real cases from public institutions and donor-financed projects.

许多项目失败并非因为缺乏资金，而是由于规划薄弱、职责不清和决策迟缓。出资方和政府期望项目按时、按预算交付，并实现商定的成果。

It is designed for participants from Myanmar and colleagues from other countries facing the same challenges.

本培训项目由Risalat Consultants International在新加坡举办，结合专家主讲、真实案例与小组练习，帮助学员将所学应用于本单位工作。

The Programme Strengthens Institutional Capability

  • The project cycle and governance
  • Roles of the PIU, ministry and financier
  • Project documents and agreements
  • Common causes of delay
  • Case discussion: a project that recovered
  • Scope and work breakdown
  • Scheduling and Gantt charts
  • Budgets and cost plans
  • 数字战略与转型规划
  • 数据治理与数据质量
  • 数据分析与可视化
  • 网络安全基础与风险管理

It is designed for project and programme managers, PIU coordinators and staff, planning and monitoring officers and others who want practical, current skills in digital government, data and technology.

项目周期识别准备评估实施监测评估
项目周期本培训项目涉及的环节：识别、准备、实施、监测、评估（已突出显示）。评估所得的经验应反馈到下一轮识别阶段，形成闭环。

The Growing Importance of Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore

数字服务、数据和新技术正在改变机构的工作方式和服务公民的方式。做得好，服务将更快捷、更经济、更透明；做得不好，则会浪费资金并使数据面临风险。

机构需要能够规划数字化变革、负责任地管理数据、保护系统并在决策中运用数据证据的人才。如今，这些技能已是所有职能部门的普遍要求，而不仅限于IT部门。

各机构日益需要具备以下能力的专业人员：

  • 规划切实解决问题的数字化举措
  • 管理数据质量、保护与共享
  • 分析数据并清晰呈现
  • 管理网络与技术风险
  • 带领员工完成数字化变革

健全的数字政府、数据与技术体系有助于机构：

  • 提供更快捷、更便利的服务
  • 在决策中更好地利用数据
  • 保护系统和个人数据
  • 从技术投资中获取价值

This Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore programme brings these elements together in a practical format, so that participants understand not only what good practice looks like but also how to introduce it in their own setting, with the people and resources they have.

Who Should Attend This Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore Training?

本培训项目适合：

  • 项目与规划管理人员
  • 项目实施单位协调员及工作人员
  • 规划与监测官员
  • 技术团队负责人
  • 项目中的采购与财务人员
  • 负责项目组合的主管
  • Consultants and contractors
  • NGO programme staff
  • Donor and development agency staff
  • Staff preparing for project roles
  • 信息通信技术经理与官员
  • 数字化转型负责人

本培训项目既适合经验丰富的专业人员，也适合刚承担新职责的人员。我们鼓励来自不同机构和国家的学员组成混合小组，因为学员能从彼此的经验中获益良多。

您的团队需要吗？

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Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore Training Objectives

Upon successful completion of this Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore Training, participants will be able to:

  • 阐述项目周期及各利益相关方的角色
  • 编制包含范围、进度和预算的项目计划
  • 制定工作计划和甘特图
  • 识别并管理风险与问题
  • 协调采购、财务与技术工作
  • 领导项目团队并管理利益相关方
  • 监测进展并向融资方报告
  • 阐述数字政府与数据应用的主要趋势
  • 规划与服务目标挂钩的数字化举措
  • 运用数据治理和质量原则

每项目标都会在培训期间通过练习、案例或小组作业加以实践，使学员结业时不仅能够描述，更能够实际运用。

培训项目内容与结构

您的5天学习历程 点击某一天查看课程安排
    • The project cycle and governance
    • Roles of the PIU, ministry and financier
    • Project documents and agreements
    • Common causes of delay
    • Case discussion: a project that recovered
完整的每日课程内容

本培训项目为期5天。每天均包含专家讲授、实践练习，并以研讨会或案例研究收尾：

  • 第一天：项目基础
  • 第二天：规划
  • 第三天：风险与协调
  • 第四天：人员与利益相关方
  • 第五天：监测、报告与行动规划

完整的每日课程内容

第一天 | 项目基础

  • The project cycle and governance
  • Roles of the PIU, ministry and financier
  • Project documents and agreements
  • Common causes of delay
  • Case discussion: a project that recovered

研讨：项目基础在本单位的应用

学员分成小组，将当天所学方法应用于本机构的实例，并商定切实可行的后续步骤。

第二天 | 规划

  • Scope and work breakdown
  • Scheduling and Gantt charts
  • Budgets and cost plans
  • Resource planning
  • Exercise: work plan for a sample project

研讨：规划在本单位的应用

学员分成小组，将当天所学方法应用于本机构的实例，并商定切实可行的后续步骤。

第三天 | 风险与协调

  • 风险与问题管理
  • 采购与合同协调
  • Financial management links
  • Change control
  • Exercise: risk register

案例研究：风险与协调实践

学员分析真实案例，将案例中的决策与良好实践进行比较，并总结出可在自身环境中运用的经验。

第四天 | 人员与利益相关方

  • Team leadership and roles
  • Stakeholder mapping and communication
  • Working with consultants and contractors
  • Meetings and decision making
  • Case study: managing a difficult stakeholder

研讨：人员与利益相关方在本单位的应用

学员分成小组，将当天所学方法应用于本机构的实例，并商定切实可行的后续步骤。

第五天 | 监测、报告与行动规划

  • Progress monitoring and indicators
  • 向融资方报告
  • Supervision missions and reviews
  • Closure and lessons learned
  • Personal action plan for your project

Capstone Exercise: Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore Action Plan for Your Institution

学员将一周所学整合为本机构的行动计划，明确优先事项、负责人和初步行动，并进行展示，听取同伴和讲师的反馈。

Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore Training Methodology

本培训项目注重实践与参与。专家引导员介绍相关概念和当前实践，学员随即通过讨论、练习和真实案例研究加以运用。

本培训项目融合了：

  • 专家主讲当前实践
  • 区域及国际案例研究
  • 小组作业与实践练习
  • 视情况安排模拟演练与角色扮演
  • 探讨学员自身面临的挑战
  • 跨机构、跨国家的同伴学习
  • 可带回工作岗位的实用工具与模板
  • 每日反思与行动规划

培训开始前，简短的课前评估可帮助讲师了解每位学员的岗位职责和重点关注事项，以便根据学员群体调整案例和练习。每天结束时安排简短的反思环节，学员记录下将在工作中应用的内容。

  1. 收集
  2. 清洗
  3. 存储
  4. 分析
  5. 决策
从数据到决策本培训项目依次讲解：收集、清洗、分析、决策（重点）。决策质量取决于最薄弱的环节，而这往往是数据清洗和质量检查。

预期成果

Upon completion of this Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore Training, participants will be able to:

  • 规划范围、进度和预算清晰的项目
  • 及早管理风险与问题
  • 协调采购、财务与技术工作
  • 领导团队并管理利益相关方
  • 清晰地报告进展
  • 项目收尾并总结经验教训
  • 规划与服务目标挂钩的数字化举措
  • 运用数据治理和质量原则

学员结业时将获得个人行动计划和实用工具，回到工作岗位的第一周即可在机构中应用。派出多名学员的机构可借助本培训项目，在各团队之间统一方法和模板，使改进成果更易持续。

规划您团队的名额

每位学员£4,200 · 通过发票和银行转账付款 · 5人及以上团体报名可享优惠

1名学员
£4,200标准费用

Registration closes in 205 days (5 Jun 2027)

申请发票报名

Institutional Application of Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore Training

本培训项目帮助机构加强：

  • 数字战略
  • 数据治理
  • 数据驱动的决策
  • 网络安全
  • 技术管理

学员将带着实用工具回到工作岗位，以提升：

  • 数据清单
  • 仪表板
  • 风险登记册
  • 技术采购
  • 变革计划

本培训项目的设计旨在让学习成果从课堂延伸至机构。学员尽可能围绕自身的流程和文件开展练习，并在结业时带走一份可供其主管审阅和支持的行动计划。

区域相关性与应用

欧洲

欧洲机构在详尽的监管框架和改革议程下开展数字政府、数据与技术工作。来自欧洲的学员可以将自身实践与其他地区的同行进行比较，并检验成熟方法在不同条件下的适用性。

非洲

在整个非洲，从事数字政府、数据与技术工作的政府部委、机构和项目团队，越来越多地与捐助方资助的项目协同运作，而这些项目要求有清晰的制度和证据。本培训项目帮助学员将良好实践与其所在机构及可用资源相结合。

中东

在中东，国家发展战略和多元化计划对数字政府、数据与技术提出了越来越高的要求。学员将探讨如何在公共机构和企业内部建立实现这些计划所需的能力。

亚洲

亚洲各国的机构在快速发展的同时，推进着雄心勃勃的现代化计划。来自亚洲的学员可以分享快速扩展系统的经验，并借鉴其他地区的做法。

太平洋地区

小岛屿国家和太平洋国家在规模、距离和能力方面面临特殊制约。本培训项目重点介绍适合小型机构、务实且适度的数字政府、数据与技术方法。

在新加坡举办本培训项目，可使学员暂时远离日常工作压力，共同比较不同环境下数字政府、数据和技术的推进方式。本项目也可为单个机构在其本国或以线上方式举办内训，并采用该机构当前工作中的案例。

东道国概况：新加坡

Risalat Consultants International在新加坡举办的培训项目、研讨会、实地见习与培训课程

在本国以外学习，可让学员专心投入，以全新视角审视本机构，并有机会与其他国家的同行建立人脉网络。

Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore Training Deliverables

学员在培训前、培训中及培训后均可获得支持，使准备、学习与跟进形成连贯完整的体验。

培训开始前

  • 学员课前评估
  • Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore Readiness Assessment
  • Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore Resource Pack
  • 课前阅读资料
  • 免费签证支持与咨询

培训期间

  • 机场接机与欢迎协助
  • 住宿（含早餐）
  • 欢迎交流晚宴
  • Risalat培训礼包（背包、水瓶、马克杯、T恤、帽子、护照套、笔、笔记本、冰箱贴及钥匙扣）
  • Comprehensive Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore Training Manual
  • 数字化成熟度检查清单
  • 数据清单模板
  • 仪表板规划模板
  • 技术风险登记册
  • 实践研讨与模拟演练
  • 小组讨论与同伴学习
  • 每日午餐与茶歇
  • 全面使用培训场地设施
  • 装有数字学习资料的迷你平板电脑
  • 实地考察（如适用）
  • 城市休闲观光

培训结束后

  • 结业证书
  • Risalat培训项目参与表彰奖
  • 培训后参考资料
  • 数据治理自我评估
  • 数字项目审查检查清单
  • 培训后支持与跟进指导
  • 培训项目报告

各机构也可申请本培训项目的定制内训版本，在其办公场所或在线举办。索取方案建议书。

Common Challenges in Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore, And How This Training Helps

机构如何规划切实解决问题的数字化举措？

本培训项目在第一天（项目基础）专门探讨这一问题，学员将练习相关方法，结合本单位实际加以调整，并将其纳入行动计划。

机构如何管理数据质量、保护与共享？

本培训项目在第二天（规划）专门探讨这一问题，学员将练习相关方法，结合本单位实际加以调整，并将其纳入行动计划。

机构如何分析数据并清晰呈现？

本培训项目在第三天（风险与协调）专门探讨这一问题，学员将练习相关方法，结合本单位实际加以调整，并将其纳入行动计划。

机构如何管理网络与技术风险？

本培训项目在第四天（人员与利益相关方）专门探讨这一问题，学员将练习相关方法，结合本单位实际加以调整，并将其纳入行动计划。

机构如何带领员工完成数字化变革？

本培训项目在第五天（监测、报告与行动规划）专门探讨这一问题，学员将练习相关方法，结合本单位实际加以调整，并将其纳入行动计划。

常见问题

When and where does the Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore programme take place?

It runs from 5 Jul 2027 to 9 Jul 2027, in Singapore. The registration deadline is shown at the top of this page.

谁应参加？

The programme is designed for project and programme managers, PIU coordinators and staff, planning and monitoring officers, technical team leaders, and others who want practical skills in digital government, data and technology.

我能获得证书吗？

能。完成本培训项目的学员将获得Risalat Consultants International颁发的结业证书。

本培训项目能否仅为我们机构单独举办？

可以。我们可以在贵机构所在地、其他城市或在线提供量身定制的内训版本，并围绕贵机构自身的案例设计内容。请使用本页面的方案建议书申请表。

我是否需要具备数字政府、数据和技术方面的经验？

除具备相关岗位经验外，无需其他专业背景。简短的课前评估可帮助讲师根据学员群体调整课程。

Who Will Deliver This Programme

Each date is delivered by a team assigned from Risalat's expert network for this subject. For this programme we assign:

Lead facilitatorA senior research & statistics specialist with at least 10 years of practice on public-sector and donor-financed projects, who has done the work this programme teaches (Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination) and trained teams in it.
Practitioner co-facilitatorA current or recent practitioner from a project implementation unit, agency or consulting team, who brings live cases, documents and the mistakes to avoid.
Guest speakersWhere the programme allows, specialists from host-country institutions or financed projects who explain how the system works in practice.
Programme coordinatorA Risalat coordinator who handles the pre-assessment, logistics, visas and the follow-up after the programme.

How we choose them: Experience in the region of the participants or comparable settings; Command of the financier rules that apply (World Bank, ADB, AfDB, EU, UN) where relevant; Delivery in English; other languages on request for in-house groups; No conflict of interest with participants' institutions.

Names and short CVs of the assigned experts are shared with registered participants and sponsoring organisations before the programme, on request. Are you an expert in this subject? Join our expert network.

新加坡培训课程Research & Statistics training courses

为何选择在新加坡举办本培训项目

新加坡以高效的公共服务、电子政务和城市规划而闻名，非常适合开展考察访问。

The Statistical Data Governance, Anonymisation and Dissemination in Singapore programme in July 2027 brings together officials and professionals from across the Asia region and beyond. Sessions combine short inputs, case studies and group work on participants' own files, and the city's institutions can be added as a study visit on request.

交通：樟宜机场（SIN）。

使用免费的签证查询工具确认您是否需要签证，完成报名后即可申请邀请函。

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